KI für Wasser-Ingenieure
Every episode takes one real water or wastewater engineering task, like a tender, an aeration calculation, a specification, SCADA data or an O&M manual. We try it with AI and report honestly what worked, where it broke and what it saved. No hype and no AI news. A real task, a real attempt, a real result. AI output is always a draft for a qualified engineer to check. Made for process engineers, design consultants, plant operators, utility staff and engineering students. Episodes in English, Deutsch, Español, Français, فارسی , العربية. New episode every week. Tell us in the comments which task we should
E06: Findet KI versteckte Probleme in einem Jahr SCADA-Daten? | Der Datentest
Kläranlagen sammeln riesige Mengen an Betriebsdaten, doch nur ein kleiner Teil davon wird wirklich analysiert.
Wir geben der KI ein synthetisches Jahr mit stündlichen SCADA-Daten. Darin verstecken sich Sensorfehler, Ausfälle, Einheitenwechsel, Zähler-Resets, Kalibrierungsspitzen und Probleme durch die Zeitumstellung.
Kann KI echte betriebliche Erkenntnisse von schlechter Datenqualität unterscheiden?
E05: Fällt KI auf diese 10 Einheitenfallen herein? | Der Abwassertechnik-Test
Eine Berechnung kann vollkommen plausibel aussehen und trotzdem aufgrund einer einzigen Einheit oder eines Dezimalzeichens falsch sein.
In dieser Folge bekommt KI zehn typische Fallen aus der Wasser- und Abwassertechnik: Durchflussumrechnungen, Frachten, Stickstoff und Phosphor, Einwohnerwerte, Gallonen, Druck, Dezimalkommas und Zeitumstellungen.
Die entscheidende Frage: Erkennt die KI, wann sie rechnen kann — und wann sie besser stoppen und nachfragen sollte?
E04: Kann KI die neue EU-Abwasserrichtlinie entschlüsseln? | Ein Pflichtenregister mit AI
Die neue EU-Kommunalabwasserrichtlinie bringt neue Anforderungen, Schwellenwerte und Fristen für Kläranlagen.
In dieser Folge testen wir, ob KI die Richtlinie (EU) 2024/3019 in ein praktisches Pflichtenregister umwandeln kann: Was ist zu tun, für wen gilt es, ab welcher Anlagengröße, unter welchen Bedingungen und bis wann?
Der entscheidende Schritt ist anschließend die Überprüfung. Denn ein falsches Datum oder ein falsch interpretierter Schwellenwert kann später zu einer falschen Investitionsentscheidung führen.
E03: Kann KI aus Ingenieursnotizen eine Belüfter-Spezifikation schreiben? | Der Praxistest
Was passiert, wenn man KI einige technische Notizen gibt und daraus eine Ausschreibungsspezifikation erstellen lässt?
Zehn synthetische Auslegungsnotizen für ein feinblasiges Belüftungssystem werden in eine technische Spezifikation überführt.
Dabei untersuchen wir insbesondere, ob Anforderungen tatsächlich auf den Notizen oder verlässlichen Quellen beruhen — oder ob die KI professionell klingende Anforderungen selbst ergänzt.
E02: Findet KI Fehler in einer Belüftungsberechnung? | Ingenieur gegen KI
Belüftungsberechnungen bestehen aus zahlreichen Annahmen, Umrechnungen und Formeln — ein idealer Test für KI.
Wir lassen KI eine synthetische Auslegung mit Sauerstoffbedarf, AOTR, SOTR und Luftmenge berechnen. Anschließend bekommt sie eine Berechnung mit absichtlich eingebauten Fehlern zur Prüfung.
Kann sie falsche Annahmen, Einheitenfehler und Rechenfehler erkennen — oder rechnet sie mit falschen Zahlen einfach weiter?
E01: Würdest du KI-Fragen zur Ausschreibung wirklich abschicken? | Praxistest im Abwasserbereich
Kann KI eine Ausschreibung für eine Kläranlage lesen und erkennen, welche Fragen ein Ingenieur vor der Angebotsabgabe stellen sollte?
In dieser Folge testen wir KI anhand einer öffentlichen Ausschreibung für ein Belüftungssystem. Sie soll fehlende Auslegungsdaten, Widersprüche, unklare Querverweise und mögliche Abweichungen erkennen und daraus präzise Bieterfragen formulieren.
Doch jede Fundstelle, Seitenangabe und technische Aussage muss anschließend vom Ingenieur im Originaldokument überprüft werden.
