LambdaCast
Los LambdaCast surgen de la voluntad de crear e impulsar una comunidad tecnológica.Un espacio abierto y participativo dónde debatir acerca de tecnología, metodologías de trabajo y prácticas de desarrollo de una forma transparente y sin dogmatismos.Los LambdaCast cuentan con la participación de una gran variedad de invitados, teniendo responsabilidades de dirección tecnológica y de equipos de ingeniería. Los invitados aportan nuevas formas de entender y aplicar la tecnología. Además, al ser un evento en directo, los participantes también aportan su experiencia y puntos de vista a través de lo...
LambdaCast #39. Adopción de la IA en 2026: ¿Qué estamos descubriendo con nuestros clientes?
En este nuevo LambdaCast, Adrià Batlle (CEO), Xavier Sastre (CTO) y Eduard Barroso (CCO), compartirán qué estamos descubriendo en los proyectos de adopción de IA que estamos acompañando desde LambdaLoopers.
Hablaremos de cómo están evolucionando los proyectos con los clientes, qué casos de uso aparecen con más frecuencia y qué barreras técnicas, organizativas y de negocio surgen cuando llega el momento de pasar de la curiosidad a la ejecución
Además, contaremos con Bernardo Ruiz, CTO de Top Doctors; e Iván Majadas, Business Transformation Manager de Eurofragance...
LambdaCast #38. Despidos, contratación y reconfiguración: el mapa del talento tech en 2026
El mercado tech parece estar enviando mensajes contradictorios, pero detrás del ruido hay una realidad mucho más interesante: el talento no está desapareciendo, se está redistribuyendo.
En este nuevo LambdaCast conversamos con Borja Pérez, Marketing & Community Lead de Manfred, sobre los cambios que están redefiniendo el sector: qué perfiles ganan relevancia, cuáles encuentran más dificultades, cómo cambian las expectativas de las empresas y qué impacto está teniendo la IA en todo ello.
Developer, engineering manager, recruiter o “job seeker”: cualquiera sea tu sitio en el sector tech, seguro que te interesa...
LambdaCast #37. Management técnico en redefinición: ¿qué está cambiando realmente?
Hay una sensación compartida entre muchos managers de ingeniería: el rol y las decisiones se están transformando. Los equipos, las expectativas y la forma de medir impacto cambian. La IA acelera parte de esta transformación, pero la conversación interesante está en el fondo: qué significa hoy liderar equipos de software cuando las dinámicas tradicionales empiezan a romperse.
En este LambdaCast nos acompaña José Carlos Gil Zambrana, Co-Founder de ManagerPro, para poner el foco en cómo está evolucionando realmente el rol del manager, cómo se redefine el career path de perfiles j...
LambdaCast #36. Arquitectura en la era de la IA: ¿Menos importante o más crítica que nunca?
Mientras la IA está revolucionando cómo escribimos código, hay una capa más profunda que también se está moviendo: la arquitectura.
Y para explorar cómo está cambiando el diseño de sistemas en un contexto donde construir es más rápido que nunca, traemos a alguien que no suele dejar a nadie indiferente: Carlos Buenosvinos, technology executive, advisor y VP Digital en IFCO.
Durante este LambdaCast hablamos de arquitectura “antes”: qué principios siguen vigentes; Arquitectura “ahora”: cómo cambia con la Inteligencia Artificial y el desarrollo asistido; Arquitectura “mañana”: qué habilidades van a sobr
LambdaCast #35. Desarrollar con IA: ¿Más valor o solo más velocidad?
La IA está haciendo que los equipos de desarrollo construyan mucho más rápido que antes, pero… ¿cómo cambia eso el valor del software? En este LambdaCast debatimos en torno a cómo afecta la IA no solo a cómo construimos software, sino a cómo deberían evolucionar las empresas de desarrollo y producto para capturar ese nuevo valor.
Si desarrollar es más rápido, ¿deberíamos seguir pensando en horas y capacidad de equipo? ¿Dónde aparecen ahora los verdaderos cuellos de botella en los equipos? ¿Qué papel tienen el criterio, el roadmap y la vis...
LambdaCast #34. Construyendo IA Fiable: Evals, Trazabilidad y Observabilidad
En este nuevo LambdaCast dejamos atrás el hype y nos metemos en el barro: ¿qué pasa cuando los LLMs salen del laboratorio y se enfrentan a usuarios reales? Hablamos de cómo construir IA fiable en producción a través de evals, trazabilidad y observabilidad aplicadas a sistemas vivos.
Nos acompaña Cesar Miguelanez (CEO de Latitude) para aterrizar qué significa crear una auténtica cadena de fiabilidad: cómo evaluar con datos reales y feedback humano, cómo observar y trazar el comportamiento de los modelos, y cómo iterar sin romper lo que ya funciona...
LambdaCast #33. Camino al AI Engineer: De dónde viene y hacia dónde se dirige
En el primer LambdaCast de 2026 ponemos el foco en uno de los roles más comentados (¿y menos aterrizados?) del momento: el AI Engineer, para entender su origen, evolución y hacia dónde se dirige dentro de las organizaciones.
Para ello contamos con un invitado de lujo: Miguel Otero Pedrido, Senior Machine Learning Engineer en Zapier y Founder de The Neural Maze, quien desde la experiencia real y el día a día, nos ayudará a analizar de dónde sale la figura del AI Engineer y por qué explota ahora, qué se espera de este perfi...
LambdaCast #32. Arquitecturas LLMs on-premise: de la teoría al despliegue
En este nuevo LambdaCast nos metemos de lleno en las arquitecturas LLMs on-premise a través de un enfoque práctico para entender cómo las organizaciones están llevando modelos de lenguaje a sus propios entornos, qué implica hacerlo bien y qué aprendizajes reales están surgiendo en el camino.
Nos acompañan Zigor Gaubeca, CIO de Aire Networks; y Miguel Martín, CTO de Clue Technologies, para hablar acerca de cuándo y por qué apostar por LLMs on-premise y las decisiones clave de arquitectura: inferencia, finetuning, gobernanza y operación.
LambdaCast #31. ¿Podemos dominar la ambigüedad? El reto del determinismo en la IA
¿Qué ocurre cuando la IA tiene que enfrentarse a la realidad ambigua del lenguaje humano… y responder con precisión empresarial? En este episodio exploramos uno de los dilemas más profundos (y menos resueltos) de la era de los LLM: cómo diseñar sistemas que manejen la ambigüedad sin perder el control, la trazabilidad ni la confianza.
Junto a Miguel García y Nacho Corcuera, VP of Engineering y Staff Engineer de Factorial, respectivamente, navegamos por las implicaciones técnicas, conceptuales y prácticas de este desafío, abordando qué cambia cuando un modelo pasa de protot...
LambdaCast #30. Errores inteligentes: Lo que aprendimos de la IA que no funcionó
¿Qué nos enseñan los proyectos de IA que no llegan a buen puerto? Te invitamos a descubrirlo junto a Joaquín Ruiz, Head of Tech en Flat101; Rita Madariaga, Head of Tech en Cloud District; Adrià Batlle, CEO en LambdaLoopers; y Xavi Sastre, CTO en LambdaLoopers.
Durante la conversación exploramos qué aprendizajes dejan los proyectos de IA que no salieron como se esperaba, cómo convertir los errores técnicos o estratégicos en conocimiento colectivo, qué patrones se repiten cuando la adopción de IA se atasca, y cómo prepararse para “fallar mejor”… la próxima vez.
LambdaCast #29. La IA disrumpe cómo construimos producto (y los roles como los conocemos)
La IA está reconfigurando cómo diseñamos, validamos y entregamos productos digitales. Y con ello, los propios roles que conocíamos están evolucionando a gran velocidad.
En este episodio debatimos con Antonio Dominguez, Head of Technology en Garaje de ideas; Jordi Abad, CTO de SEAT CODE; y Adrià Batlle, CEO de LambdaLoopers acerca de cómo la IA está redefiniendo los flujos de trabajo, qué retos emergen para los equipos multidisciplinares y las oportunidades que surgen.
LambdaCast #28. Ingeniería en la era de la IA: prácticas reales, reglas y aprendizajes desde equipos tech
¿Cómo están integrando la IA los equipos de desarrollo? ¿Qué reglas se están poniendo? ¿Cómo se reparten el conocimiento? ¿Y cómo no volverse loco con las novedades que salen cada semana?
En este LambdaCast charlamos con Jorge Cantón, Research Director en Plain Concepts; y Miguel García, VP of Engineering en Factorial, quienes junto a Adrià Batlle y Álex Cáceres nos comparten cómo están adoptando la IA desde dentro: uno desde el mundo de la consultoría, el otro desde el producto SaaS.
LambdaCast #27. Adiós y gracias: el arte incómodo del despido en tecnología
En este nuevo episodio nos acompaña Ana Carmona, Senior Engineering Manager en Adevinta Spain, para hablar de una de las partes más difíciles y menos habladas del liderazgo técnico: gestionar despidos.
Durante la conversación abordamos preguntas incómodas pero inevitables, como cómo saber cuándo ha llegado el momento de dejar ir a alguien, cómo comunicarlo con respeto, claridad y humanidad; qué hacer para cuidar al equipo que se queda y cómo gestionar el impacto técnico y emocional tras la salida.
LambdaCast #26. De software engineer a manager... ¿Hay vuelta atrás?
En LambdaLoopers abrimos un espacio para hablar de decisiones difíciles. Y pocas lo son tanto como dar el paso de software engineer a manager… o decidir si hay que darlo de nuevo, pero en sentido contrario.
En este LambdaCast contamos con Javier de Arcos, Engineering Manager con vasta experiencia liderando equipos de producto, para dialogar acerca de qué preguntas hacerte antes de aceptar un rol de manager, qué habilidades desarrollar y cómo empezar a practicarlas, y cómo saber si tienes que volver a un rol de Individual Contributor y por qué puede ser una gran dec...
LambdaCast #25. Prompt Engineering en producción, ¿cuáles son lo retos y cómo superarlos?
En LambdaLoopers, estamos convencidos de que el valor de la IA generativa se revela cuando pasa la prueba del mundo real. Por eso, en este LambdaCast abordamos un tema crucial para quienes están llevando LLMs a producción: los retos y oportunidades del Prompt Engineering en entornos reales.
En esta ocasión, nos acompaña Gerard Clos, CTO de Latitude, con quien debatimos aspectos como evaluaciones sistemáticas y golden datasets, observabilidad del prompting, diseño de prompts para agentes autónomos y qué funciona de verdad cuando el sistema ya está en manos de usuarios reales.
LambdaCast #24. Team Topologies, tu equipo no es el problema... ¡Es cómo lo organizas!
¿Tu equipo trabaja en piloto automático o realmente está optimizado para el éxito? ¿Colaboran estratégicamente o sobreviven apagando incendios día tras día? ¿Cómo sabes si la forma en que se organizan está ayudando o frenando su rendimiento?
En este LambdaCast, damos respuesta a esas y otras preguntas con la participación de Aleix Morgadas, Chief Product Officer de Teamperature y experto en Team Topologies. Además, exploramos cómo Team Topologies puede ser un catalizador del cambio en equipos de desarrollo.
LambdaCast #23. Programación Cuántica, ¿ha llegado ya el momento?
En este episodio, hablamos con Jordi Riu, Quantum Algorithms Lead en Qilimanjaro Quantum Tech, sobre el estado actual de la computación cuántica y, lo más importante: cómo deben prepararse las empresas para los cambios que vienen.
Además, nos adentramos en qué impacto tendrá la computación cuántica en sectores como la programación, la optimización y la IA; y cómo puede una empresa empezar a explorar esta tecnología hoy mismo.
LambdaCast #22. Refactor Cotidiano, ¿por qué deberías hacerlo en tu día a día?
En este LambdaCast nos centramos en el concepto de Refactoring junto a Fran Iglesias, SSE de Qualifyze, abordando la importancia de refactorizar de forma continua para mantener un código limpio y sostenible.
Además, explicamos cómo identificar “code smells” y la relevancia de corregirlos tempranamente para evitar deuda técnica, a la vez que ponemos en valor cómo el hábito de refactorizar fomenta una cultura de mejora continua en el equipo.
LambdaCast #21. ¿Se ha perdido la parte de ingeniería en el desarrollo de software?
¿Hay superficialidad y dogmatismo en el desarrollo de software?
En este LambdaCast, indagamos y discutimos con el consultor y profesor Luis Fernández Muñoz, acerca de si el desarrollo de software actual ha perdido su parte de ingeniería. Y, de ser así, qué implicaciones tiene en el software que producimos diariamente.
Además, pondremos sobre la mesa, y según nuestras respectivas experiencias, qué prácticas de desarrollo nos han dado los mejores resultados.
LambdaCast #20. Pasos para seleccionar el Algoritmo que necesita tu reto de negocio
En este episodio abordamos temas relacionados con algoritmos:
Cómo entender y parametrizar los retos de negocio para elegir el algoritmo adecuado. Y no, la respuesta no siempre pasa por GenAI.Un análisis de los algoritmos más utilizados en la industria y sus casos de uso más efectivos.Casos reales de implementación de algoritmos y su impacto directo en el negocio. Prepárate para una conversación llena de insights y ejemplos prácticos.LambdaCast #19. Comunicación efectiva en el equipo tecnológico, ¿alcanzable o quimera?
En este LambdaCast hablamos sobre la comunicación efectiva en un equipo tecnológico, que cuenta con una invitada muy especial: Mavi Jiménez, Tech Director en SEAT CODE.
Durante la sesión, se han tocado temas como:
1. Cómo los directores de tecnología transmiten las buenas prácticas y crean entornos de comunicación efectiva para que la información se transmita correctamente entre los distintos niveles de la organización.
2. Cómo los ingenieros pueden plantear e introducir nuevas ideas o estrategias hacia los managers/directores para que se implementen.
3. Un...
LambdaCast #18. Retos tecnológicos de Lambda'24, ¿cómo los hemos afrontado?
En esta edición de nuestro podcast, nos sumergimos en los retos tecnológicos que hemos enfrentado y superado en Lambda’24.
Abordamos dos desafíos clave que han sido fundamentales para nuestros proyectos más recientes:
Modernización de un ERP con más de 10 millones de líneas de código: Conoce más detalles aquí: https://shorturl.at/hgDiTIngesta masiva de datos en tiempo real (+300k peticiones/segundo): La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real es crucial para muchas organizaciones hoy en día. Más información sobre este desafío en...LambdaCast #17. Technical Coach, ¿cómo introducir esta figura en el equipo y qué aporta?
En este LambdaCast debatimos acerca de la figura del technical coach y sobre qué relevancia tiene para los equipos tecnológicos.
También vamos a conocer, de la mano de Xavi Ametller Serrat – Head of Engineering en Voxel, an Amadeus company – qué impacto ha tenido la estrategia del technical coaching en compañías como Voxel.
Además, descubriremos el rol del technical coach dentro de una estructura, cómo se introdujo y cómo se plantea iterar tras la adquisición por parte de Amadeus.
Libros y referencias que se comentaron durante el LambdaCast:
LambdaCast #16. Deuda Técnica, ¿qué es, qué no es, y cómo cuantificarla?
En esta ocasión, hablamos sobre qué es la deuda técnica, qué no es y cómo la cuantificamos.
También veremos el impacto de la deuda técnica y cómo reducirla con todos los stakeholders alineados. Compartimos casos reales sobre cómo se ha identificado y cuantificado la deuda técnica con David Pravos, SSE en LambdaLoopers y Julio César Pérez Arques, Engineer Manager en Docplanner.
LambdaCast #15. Extreme Programming, integrar la calidad de desarrollo en el día a día
¿Sabes cómo el Extreme Programming puede ayudarte a integrar la calidad de desarrollo en tu día a día?
Si quieres aprender cómo pasar de la teoría a la implementación de las prácticas del XP en tu ciclo de desarrollo, no te pierdas este LambdaCast.
Hablamos sobre XP con Alejandro Cáceres Gómez, SSE en LambdaLoopers y Javier Lopez, Principal Engineer en Thoughtworks. En el LambdaCast, además de hacer una breve introducción sobre Extreme Programming, vamos a ver cómo el XP puede guiarnos hacia la Continuous In...
LambdaCast #14 - Caso Factorial: ¿Qué impacto tuvo en su cultura escalar el equipo tech?
¿Cómo crear un equipo tecnológico con una cultura fuerte y con la habilidad de desarrollar un producto con éxito?
¿Se pueden/tienen que conservar los mismos valores y cultura cuando el equipo crece de 0 a 200 personas? ¿Qué mecanismos se pueden poner en práctica para lograrlo?
Nos nutriremos de los aprendizajes de Pau Ramón Revilla, ex CTO de Factorial.
LambdaCast #13 - Arquitectura hexagonal, ¿qué es, qué no es, y cuándo es sobre ingeniería?
¿Dudas acerca de cuándo aplicar arquitectura hexagonal?
¿O eres de los que la aplican siempre? ¿Sabes diferenciar entre qué es y qué no es arquitectura hexagonal?
A veces atribuimos características que no son propias de la arquitectura, y solo añaden complejidad. ¿Podemos hacer código testeable y mantenible sin necesidad de implementar arquitectura hexagonal?
¿En qué casos es necesario y en cuáles es sobreingeniería? ¿Cuándo merece la pena aplicarla? ¿Cómo podemos introducirla en un proyecto?
LambdaCast #12 - Test-Driven Development, ¿cómo pasar de las katas a un proyecto real?
¿Estás aprendiendo Test-Driven Development con katas sencillas, pero necesitas aplicarlo a proyectos reales?
¿Eres un Engineering Manager con el reto de acercar el TDD a tus equipos?
Si es así (o simplemente te interesa aprender más sobre este tema), no te pierdas este LambdaCast donde hablaremos sobre TDD con David Pravos, Head of Engineering en LambdaLoopers y Emmanuel Valverde Ramos, Senior Craftperson en Codurance.
LambdaCast #11 - Pair & Mob Programming, ¿productivo o pérdida de tiempo?
En este LambdaCast hablamos sobre Pair & Mob programming con Adrià Batlle Cuito.
En esta ocasión, vamos a contar con un invitado: Julio César Pérez Arques (Team Lead en DocPlanner – Doctoralia España). Julio es IT Engineer y cuenta con más de 18 años de experiencia. ¿Qué temas vamos a tratar?
✔ Cómo organizar equipos tecnológicos
✔ Metodología Scrum vs. Extreme Programming
✔ ¿Es la práctica del Pair Programming productiva, o es una pérdida de tiempo? ¿Cuándo y cómo utilizarla?
LambdaCast #10 - Redis, más allá de la cache
¿Utilizas, o estás pensando en utilizar la tecnología que ofrece Redis?
¿Cuál es el momento óptimo para implementarla? ¿Qué casos de uso hay más allá del estándar para gestionar la cache?
En este LambdaCast, hablaremos y crearemos un catálogo de otros casos de uso de Redis, más allá de la cache, como por ejemplo para diseñar estructuras de datos inteligentes para ahorrar RAM.
LambdaCast #09 - Multitenant, ¿qué decisiones debo tomar?
¿Qué significa que un producto de software sea multitenant?
¿Qué hay que tener en cuenta cuando se diseña y desarrolla un producto de software sea multitenant?
¿Qué decisiones hay que tomar en un producto de software Multitenant? Pros y Contras
En este LambdaCast resolvimos estas preguntas, y hablamos sobre muchos más temas como la relación entre Machine Learning y la arquitectura Multitenant.
#arquitectura #multitenant #businessmodel