Clase a la casa

Durante siglos, la guerra dependió de la misma secuencia: recopilar información, analizarla, tomar decisiones y atacar. Hoy, la inteligencia artificial está empezando a comprimir todo ese proceso hasta llevarlo, en algunos casos, al tiempo real.

Sistemas como Project Maven y plataformas como Palantir pueden integrar imágenes satelitales, videos de drones, comunicaciones y otros datos de inteligencia para identificar patrones y recomendar posibles objetivos. Modelos de IA como Claude pueden ayudar a procesar esa información y generar recomendaciones para los operadores militares. La promesa es hacer a los ejércitos mucho más rápidos y eficient...

Durante buena parte del siglo XX, la política se organizó alrededor de partidos, sindicatos, medios de comunicación e instituciones que funcionaban como intermediarios entre los ciudadanos y el poder. Hoy, cada vez más personas llegan a la política a través de un video corto, un meme, un streamer o una recomendación algorítmica.

En distintos países del mundo, líderes como Donald Trump, Javier Milei o Nayib Bukele han construido comunidades políticas capaces de disputar el poder a los partidos tradicionales utilizando las plataformas digitales como espacios de organización, movilización...

Durante siglos, las sociedades han intentado reducir la incertidumbre. Primero fueron los oráculos, luego las estadísticas, las aseguradoras y los mercados financieros. Hoy ha surgido una nueva promesa: ponerle precio a cualquier evento futuro.

En plataformas como Polymarket, millones de dólares circulan cada día alrededor de preguntas sobre el futuro del mundo. ¿Quién ganará las próximas elecciones presidenciales? ¿Habrá una recesión global? ¿Escalará una guerra internacional? Cada respuesta tiene una cotización que cambia en tiempo real según las apuestas e inversiones de miles de usuarios.

Mientras Colombia entra en un nuevo ciclo electoral, comienzan a circular videos falsos creados con inteligencia artificial, imágenes manipuladas de candidatos y contenidos políticos diseñados para viralizarse en redes sociales.

Una ilustración puede nacer de un solo prompt. Una melodía puede aparecer en segundos. Una imagen hiperrealista puede construirse a partir de unas cuantas palabras escritas en una caja de texto. La inteligencia artificial está transformando radicalmente la manera en que imaginamos, producimos y creamos.

La inteligencia artificial suele imaginarse como algo inmaterial, pero detrás de cada conversación con un chatbot, de cada imagen generada o de cada modelo entrenado, existe una infraestructura enorme que casi nunca vemos: centros de datos llenos de servidores, redes de cables que conectan continentes y sistemas que consumen grandes cantidades de energía y agua para mantenerse funcionando.

La inteligencia artificial, en muchos casos, se está convirtiendo en una especie de jefe invisible: sistemas que asignan tareas, miden productividad, evalúan desempeño e incluso influyen en decisiones laborales.

La inteligencia artificial ya empieza a meterse en la forma en que pensamos. Cada vez más personas usan sistemas de IA para redactar ideas, tomar decisiones o resolver problemas que antes requerían tiempo, duda y concentración.

La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta para hacer renders más rápido o “sacar ideas” con un prompt. Hoy también empieza a meterse en la forma en que se diseñan espacios, se planifican barrios y se toman decisiones sobre cómo debe funcionar una ciudad. En teoría, la promesa es poderosa, diseñar con retroalimentación temprana, anticipar impactos ambientales, optimizar energía, y conectar creatividad con análisis técnico desde el inicio. Pero cuando el diseño se apoya en modelos entrenados con datos, también aparece la pregunta incómoda: ¿qué pasa cuando eso...

La inteligencia artificial es hoy uno de los motores económicos más poderosos del planeta. Empresas que desarrollan chips y modelos de IA valen más que países enteros, los mercados financieros se mueven al ritmo de nuevas promesas tecnológicas y miles de millones de dólares se invierten cada año en infraestructura, centros de datos y capacidad de cómputo.

Mientras las bolsas baten récords, la economía real se comporta de manera extraña, según el MIT Technology Review, el 95 % de los proyectos de inteligencia artificial no está cumpliendo sus objetivos. Ent...

La inteligencia artificial ya no es solo un chatbot simpático que responde correos o escribe resúmenes. Hoy también participa, silenciosamente, en decisiones que pueden cambiar una vida: filtra hojas de vida, ayuda a decidir quién recibe un subsidio, quién cruza una frontera o qué caso entra primero al despacho de un juez. Y, como aprende de nuestros datos y de nuestra historia, también puede aprender nuestros prejuicios.

En este episodio de IA, luego existo, la cuarta temporada de Clase a la Casa nos preguntamos qué pasa con los derechos humanos cuando esas decision...

Mientras la inteligencia artificial aprende a personalizar contenidos, resolver dudas y hasta simular empatía, el aula tradicional también empieza a cambiar. ¿Qué pasa con el rol del maestro cuando una máquina puede enseñar?

En este tercer episodio de la cuarta temporada de Clase a la Casa, hablamos sobre el futuro de la docencia en tiempos de IA. ¿Qué tareas pueden automatizarse y cuáles no deberían serlo nunca? ¿Cómo se forma a quienes formarán, si el aula del futuro puede prescindir incluso del profesor?

Conversamos sobre vínculos pedagógicos, formació...

La inteligencia artificial ya no solo escribe textos o genera imágenes: también está descubriendo nuevas moléculas, creando mapas 3D del universo y diseñando rutas metabólicas en plantas como la coca. Pero este salto plantea una pregunta inquietante: ¿qué pasa con la ciencia cuando los descubrimientos ya no necesitan de nuestra intuición ni de nuestros errores?

En este segundo episodio de la cuarta temporada de Clase a la Casa, exploramos cómo la IA está transformando el método científico y los límites de la delegación del conocimiento en las máquinas.
...

Mientras la IA se integra a decisiones que antes solo tomábamos los humanos —como otorgar un crédito, elegir un tratamiento médico o clasificar una hoja de vida—, crece también la urgencia por regularla. Pero regular no es fácil: ¿quién lo hace, cómo y bajo qué principios?

En este primer episodio de la cuarta temporada de Clase a la Casa, hablamos sobre el documento CONPES 4144, que marca la hoja de ruta de Colombia para regular la inteligencia artificial hasta 2030.

También hablamos sobre transparencia y responsabilidad algorítmica, derechos digitales, responsabilidad...

La inteligencia artificial ya no es solo una promesa del futuro: hoy se usa en hospitales y clínicas para apoyar decisiones que antes eran exclusivas de los médicos. Desde corregir recetas en tiempo real hasta diseñar tratamientos más seguros y personalizados, la IA ya está transformando la medicina.

Pero cuando una máquina empieza a tomar decisiones sobre la salud —y la vida— de las personas, los principios clásicos de la bioética, como la autonomía, la justicia o la no maleficencia, entran en tensión.

En este episodio de IA, luego exis...

En tiempos convulsionados como los que se viven ahora, queda en evidencia que somos humanos y nuestras búsquedas por encontrar un bienestar o una felicidad, relata Sebastián Bitar, profesor de la Escuela de Gobierno, de la Universidad de los Andes, durante un nuevo episodio del podcast Clase a la casa.

El empobrecimiento alarmante tiene mucho que ver con lo que está pasando, cuenta con seguridad Inge Helena Valencia Peña, jefa del Departamento de Estudios Sociales de la Universidad Icesi, de Cali, durante un nuevo episodio del podcast Clase a la casa sobre las protestas y el paro nacional que atraviesa el país.

De este capítulo también hizo parte el economista Santiago Tobón, de la Universidad Eafit, de Medellín. Además de Alejandro Gaviria, rector de la Universidad de los Andes y Tatiana Andia, directora de la Escuela de Posgrados, de la Facultad de Cienc...

Diana Ojeda, geógrafa feminista, ecóloga política y profesora del Centro Interdisciplinario de Estudios sobre Desarrollo (Cider), se sumergió en las plantaciones de palma en los Montes de María para explorar el despojo. Es la invitada en este nuevo capítulo Clase a la casa, en el que comparte su trabajo desde el marco de la ecología política, que a través del feminismo, le ha permitido resaltar la mirada y la perspectiva de las mujeres.

“El teatro tan viejo como las pestes se ha quedado. Han pasado las pestes y el teatro ha seguido. Por eso sé que el teatro va a volver”, afirma Fabio Rubiano, fundador del Teatro Petra, quien junto a Ximena Guerrero, jefa del Centro Cultural de la Universidad de los Andes, fueron los invitados al tercer capítulo del podcast Clase a la Casa.

Un capítulo que tiene como debate central si se debe permitir la participación de privados en los procesos de compra y aplicación de vacunas contra el COVID-19. La pandemia dejó clara la organización del sistema de desarrollo científico del mundo: todas las iniciativas son de farmacéuticas multinacionales y los biológicos más exitosos están en las compañías privadas.

La pandemia está marcando un antes y un después en el quehacer de la política social, asegura Roberto Angulo, economista y magíster en Economía y Desarrollo Económico Urbano, durante el primer episodio de la tercera temporada del podcast Clase a la Casa, de la Universidad de los Andes. La conversación también contó con la participación de Cristina Vélez, historiadora y doctora en Administración de empresas de Los Andes.