DataGen
DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
#301 - YouTube, Snapchat : Lancer une équipe data dédiée à la croissance
Jordan Gomes a lancé des équipes data dédiées à la croissance chez YouTube puis Snapchat. Il est aujourd'hui VP Analytics chez Chess.com.
On aborde :
🔥 Sa transition du business à la data et les différences entre YouTube et Snapchat (maturité, vitesse, prise de risque)
🔥 La création de l'équipe Growth Science et Analytics chez YouTube (missions, profils, difficultés)
🔥 L’adoption de l’IA pour la data chez Snapchat (automatisation des analyses, animation de la communauté)
🔥 Son nouveau rôle de VP Analytics chez Chess.com (licorne US) et ses premi...
#300 - Comment un ex-Lead Data de Google et Meta structure la stratégie agentique d’une licorne
Gio Granato est Head of Data & AI chez Checkr, la licorne américaine spécialisée dans la vérification des antécédents.
Gio est dans la Silicon Valley depuis plus de 10 ans. Il a notamment passé 3 ans chez Google en tant que Data Scientist puis a managé une équipe de 10 Data Scientists chez Meta.
Il va nous parler des plus gros enseignements qu’il a tirés de ses expériences chez Google et Meta puis nous expliquer comment il a structuré la stratégie agentique chez Checkr.
On aborde :
...#299 - On décrypte le marché du Data Management et Actian avec Ole Olesen-Bagneux (auteur de The Enterprise Data Catalog, bestseller chez O’Reilly)
Ole Olesen-Bagneux est Chief Evangelist chez Actian, le groupe qui propose une Data Intelligence Platform et qui a notamment racheté le Data Catalog Zeenea en 2024. Avant ça, Ole a été Enterprise and Data Architect dans plusieurs grands groupes et a écrit deux livres sur le data management qui sont devenus des références.
On aborde :
🔥 Le Federated Knowledge Graph : la technologie qui permet à un Data Catalog d'être performant
🔥 L'IA au service de la gouvernance : descriptions automatiques, tagging et recherche avancée
🔥 Le changement global de paradigme : de la barre de recherc...
#298 - OpenAI : Comment sont développés les modèles GPT (orga, dév, culture & biais)
Alexandre Robicquet a monté une startup dans l’IA qu’il a vendue à OpenAI en 2025. Il a ensuite choisi de rester chez OpenAI comme Research Scientist pendant un peu plus d’un an avant de finalement rejoindre Google.
On aborde :
🔥 Son parcours de CEO à Research Scientist chez OpenAI, et son rôle dans le développement des modèles
🔥 Le cycle de développement des modèles : entraînement, évaluation et gestion des biais
🔥 La course aux modèles entre OpenAI, Anthropic et Google, et les choix stratégiques de chacun
🔥 Les grand...
#297 - Palantir, Google, Expedia : Lancer des produits IA (Forward Deployed, Product, Transformation)
Boris Valensi a lancé des produits IA chez Palantir, Google et Expedia en tant que PM, Lead PM puis Director of PM.
Il va nous raconter son parcours et nous partager ses plus gros enseignements.
On aborde :
🔥 Comment Palantir a réussi à mettre en place le fameux modèle Forward Deployed Engineers
🔥 Comment Google a réussi à déployer des produits IA qui génèrent des milliards (rigueur produit, PRD, tech review, A/B testing)
🔥 L’accélération IA chez Expedia et la mise en place d’une approche p...
#296 - ClickHouse : La plateforme Data & IA de l’ère agentique ?
Melvyn Peignon est Product Management Director chez ClickHouse, la base de données en temps réel utilisée par Deliveroo, Uber, Qonto ou Accor, mais aussi par de nouveaux géants comme OpenAI, Anthropic et Tesla.
Avec l'accélération de l'IA et l'explosion des besoins temps réel, l'entreprise a connu une croissance exceptionnelle ces dernières années.
Ils ont atteint une valorisation de 15 milliards de dollars après une levée de fonds de 400 millions de dollars en 2026, comptent 4 000+ clients et réalisent 250+ millions de dollars d'ARR.
On aborde :
...#295 - Malt : Construire un agent AI Analytics fiable à 90%
Gautier Chenard est Data Analytics Director chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe qui met en relation des freelances avec des entreprises.
On aborde :
🔥 Pourquoi une partie des Data Analysts va devenir obsolète et comment l'IA transforme leur métier en vrai builder
🔥 Chantier #1 : La construction de MaltyAI, de l'échec des premiers LLM à un agent analytics avec 90% de bonnes réponses
🔥 Chantier #2 : Comment l'équipe Data a construit une app de réponse aux RFP en quelques jours avec Claude Code, sans Software Engineer
🔥 Pourquoi ils...
#294 - Inkitt : Construire un agent AI Analytics (Lovable, Gemini, Slack & Redash)
Maxime Bossu est Senior Product Data Analyst chez Inkitt à San Francisco, la licorne qui propose une plateforme qui permet aux écrivains de se faire connaître auprès d’une audience et de se faire éditer.
Maxime a construit un agent AI Analytics chez Inkitt. L’objectif est que le business puisse poser toutes ses questions data et construire des dashboards en langage naturel.
Il va nous expliquer comment il s’y est pris, les outils qu’il utilise et les plus gros challenges qu’il a rencontrés.
On aborde :
🔥 Le parco...
#293 - Masterclass | Comment valoriser sa stratégie GenAI et les 4 pièges à éviter, avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France
Axel de Goursac est Partner AI Lead chez KPMG France. Avant ça, Axel était directeur de la Data Science et de l'IA au sein du groupe LVMH. Dans cette masterclass, Axel nous explique comment valoriser sa stratégie GenAI et les 4 pièges à éviter.
On aborde :
🔥 Les 4 pièges qui font échouer une stratégie GenAI en entreprise : essoufflement des budgets, AI bashing en interne, fuite des talents, crainte de l'IA qui remplace les métiers
🔥 Chantier #1 : Collecter les cas d’usage et créer une vision “portefeuille” (cycle de vie et gouvernance)
🔥...
#292 - Doordash : Monter une équipe Data Science & Analytics (aux US)
Ruben Kogel a monté une équipe Data Science & Analytics chez Doordash, le leader de la livraison de repas aux États-Unis, qui a également racheté Deliveroo et Wolt.
Il nous raconte comment il a construit cette équipe, les choix d'organisation qu'il a faits, pourquoi il a fait de l’inférence causale l’un de ses chantiers principaux et la manière dont l'IA est en train de transformer le métier de Data Scientist.
On aborde :
🔥 Son parcours pour devenir Head of Data Science dans une grosse boîte tech américaine
...
🇪🇺 #291 - Scopely: Building a 50-person Data Team in Europe
Jonathan Palmer is the former VP of Data at Scopely, a US-based unicorn behind hit mobile games such as Monopoly GO!.
He grew and led the data team at Scopely to 50 people, mostly based in Barcelona.
Before that, Jon was Product Director for Core Data Services at King, the Swedish unicorn behind the hit game Candy Crush. He was also Head of BI at GoCardless, the British unicorn. And he is now field CTO at Omni, the BI & AI Analytics platform.
We cover:
🔥 Workstream #1: scaling the data org...
#290 - Facebook, Slack & Patreon : Culture Data, Rôle du Data Scientist et Importance de l’influence
Olivier Devoret a passé 10 ans chez Facebook et Slack en tant que Data Scientist puis Staff Data Scientist. Il a ensuite passé trois ans à structurer puis diriger l'équipe Data chez Patreon, la licorne américaine qui permet aux artistes et créateurs de contenu d'animer et de monétiser leur communauté.
On aborde :
🔥 Le rôle du Data Scientist chez Meta/aux US et les grosses différences avec la France
🔥 La culture data chez Meta : transparence radicale, importance de l’influence, culture Produit
🔥 La culture data chez Slack et pourquoi elle e...
#289 - Adeo & Decathlon : Leur stratégie agentique
Matthieu Grymonprez et Romain Taillade sont respectivement Global Leader du Digital chez Adeo (leader européen du bricolage et maison-mère de Leroy Merlin, Weldom…) et Global CTO chez Decathlon. L’épisode est enregistré en direct du Dev Summit, l'événement tech co-organisé par les deux groupes qui a réuni plus de 2000 participants et des centaines de speakers.
On aborde :
🔥 Les contextes agentiques chez Adeo et Decathlon
🔥 L’importance de la plateformisation (APIs, standardisation, défragmentation du SI)
🔥 Les initiatives clés qui ont été lancées (agentic commerce, automatisa...
🇪🇺 #288 - “My 5 predictions about the future of analytics” With Colin, co-founder at Omni, ex-VP Product at Looker
Colin Zima is the co-founder and CEO of Omni, the Business Intelligence platform recently valued at over $1.5 billion. Before founding Omni, Colin was VP of Product and Chief Analytics Officer at Looker, the Business Intelligence platform acquired by Google for $2.6 billion.
He shares his predictions on the future of analytics:
🔥 Prediction #1: The dashboard is changing, not going away
🔥 Prediction #2: There will always be a place for data teams
🔥 Prediction #3: Natural language doesn't mean simple question and answer
🔥 Prediction #4: AI will start writing more data models than people
🔥 Predictio...
#287 - Masterclass | Automatiser ses développements Data & Analytics avec des agents IA (Claude Code)
Frédéric Forest est expert Data Analytics et Directeur Général de Datatorii, un cabinet de conseil data qui s'est spécialisé récemment sur les coding agents et notamment Claude Code.
On aborde :
🔥 Pourquoi automatiser sa BI avec des agents IA : gains de productivité et changement de paradigme
🔥 Comment on démarre : 1ers use cases et méthodologie (on utilise les agents comme on fait de l’équitation)
🔥 Comment on scale : quotidien de l’équipe et livrables à produire (on construit un harnais)
🔥 Les difficultés et les risques à anticiper...
#286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture)
Alexandra Darmon est Research Scientist Applied Artificial Intelligence chez Meta dans la Silicon Valley. Elle a passé les sept dernières années dans les équipes Research Science de Meta.
Cet épisode est le premier d'une série DataGen consacrée à des leaders et experts Data & IA qui font carrière aux États-Unis.
On aborde :
🔥 Le parcours d’Alexandra : de l’école d’Ingénieur en France à la Silicon Valley
🔥 L’organisation tech et IA chez Meta et le rôle d’un Research Scientist
🔥 La culture data-driven chez Meta : e...
Redif Top 5 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…)
Grégoire Hornung est Head of Data chez Qover, une pépite belge de l’InsurTech qui a levé 70 millions d’euros et des beaux clients tels que Revolut, Qonto ou Mastercard.
On aborde :
🔥 Leur plus gros challenge : structurer leur Data Warehouse & modéliser leurs données
🔥 Comment ils s’y sont pris : Modern Data Stack, architecture médaillon, rationalisation des modèles dans dbt…
🔥 Le plus gros challenge rencontré : réduire le temps de développement via des conventions fortes
🔥 Leur prochaine étape : mettre en place une approche Self-Service pour le...
Redif Top 5 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef
Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data Blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups et des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé Nao, un éditeur de code à destination des équipes Data qui utilisent l'IA.
On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026.
On aborde :
🔥 La GenAI pour la Data Analyse : “chat with your data”, état des lieux, semantic layer
🔥 La GenAI p...
Redif Top 5 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery
Juliette Duizabo a été Head of Data chez Ovrsea, puis Agorapulse et maintenant Photoroom. Elle a beaucoup testé l’usage des IA Génératives pour le Self-Service dans l’analytics et a mis les best practices en place chez Photoroom.
On aborde :
🔥 Sa vision : réponses en moins d’une seconde, vitesse de delivery de l’équipe Data x15
🔥 La mise en place sur toute la chaîne : Ingestion, Transformation, Semantic Layer, Analyse
🔥 L’organisation pour déployer cette stratégie et les outils utilisés (Omni, Nao…)
🔥 L’impact sur l'équipe Data...
Redif Top 5 - Carrefour : Leur stratégie agentique
Arthur Feger est Director of AI & Analytics chez Carrefour. Après six ans chez Ekimetrics, il a rejoint Carrefour pour diriger les chantiers data et IA pour l'e-commerce et le marketing. Il s'est intéressé très tôt aux IA génératives et a notamment construit le chatGPT interne de Carrefour. Maintenant, c'est lui qui porte la vision de l'IA agentique chez Carrefour.
On aborde :
🔥 Les agents à destination de l’externe : agent pour faire ses courses, service client…
🔥 Leur stratégie pour déployer des agents pour l’interne : approche Self-Service...
Redif Top 5 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US : le futur des équipes Data, France vs US
Update : la Forward Data Conference aura lieu le 16 novembre cette année :)
Christophe Blefari (alias Blef), fondateur de la newsletter blef.fr et cofondateur de nao, revient sur son expérience chez Y Combinator, l’incubateur américain le plus prestigieux au monde (Airbnb, Stripe…).
Pendant 3 mois au cœur de la Silicon Valley, il a vécu l’intensité de l’entrepreneuriat US et rencontré des dizaines d’équipes Data et Tech.
On aborde :
🔥 L'expérience YC : sélection, partners, office hours et accompagnement intensif
🔥 Les différences US...
Build in Public #3 : Top 5 et 1er insights DataGen Europe & US
Dans ce nouvel épisode "Build in Public", je fais un état des lieux complet des grands projets DataGen du moment : ce qui marche, ce qu'on lance, et les premiers insights qui en ressortent.
On aborde :
🔥 DataGen France : le top 5 des épisodes du 2e semestre 2025, une nouvelle hôte (Caroline Mestre) et l'arrivée du format Talk Show
🔥 DataGen Europe : lancement du podcast et un premier insight sur l'internationalisation des équipes data en Allemagne et au UK
🔥 DataGen US : l'initiative Silicon Valley & New York, et une vraie différence de fond entre le rôle de...
#285 - Astronomer : Construire sa stack data & IA autour d’Airflow
Marion Azoulai est Staff Data Scientist chez Astronomer, l'éditeur d'Astro, la plateforme managée d'Airflow qui est aussi l’un des principaux contributeurs de la solution open source.
Créé en 2018, Astronomer a levé plus de 370 millions de dollars et accompagne des centaines d'organisations dans le monde, parmi lesquelles la Société Générale, Booking.com, Autodesk ou encore WeWork.
Marion nous raconte comment ils ont lancé l’équipe Data & IA et comment ils ont construit leur stack autour d’Airflow.
On aborde :
🚀 Chantier #1 : La construction d’une stack data mod...
#284 - Decathlon : Comment le CDO structure sa stratégie data & IA
Didier Mamma est Chief Data & AI Officer chez Decathlon, l’entreprise préférée des Français qui compte plus de 100 000 collaborateurs, réalise 17 milliards d'euros de chiffre d'affaires et est présente dans 54 pays dans le monde.
On aborde :
🔥 Le parcours de Didier pour devenir CDO et le contexte data & IA chez Decathlon
🔥 Leurs principaux chantiers data & IA : lakehouse, qualité & gouvernance, agentique
🔥 L’importance de se réorganiser continuellement (cf. loi de Conway)
🔥 Sa plus grosse difficulté : repenser les process vs optimiser des process sous-optimaux
💪 VOUS AVEZ UN PROJE...
#283 - DataBird : Devenir AI Agent Builder en 12 semaines
Alexandre Miny de Tornaco est le cofondateur de DataBird, l’institut de formation qui propose des bootcamps dédiés à la data et à l’IA. Depuis 5 ans, ils ont formé plus de 4000 personnes.
On aborde :
🔥 La tendance de l’IA Générative et de l’agentique
🔥 Le lancement de 3 bootcamps : AI Champion, AI Agent Builder et AI Product Builder
🔥 A quels profils ils s'adressent : profils métiers (marketing, finance…), profils techniques / tech savvy (data analysts, product managers, ops…), profils en reconversion…
🔥 Le programme du bootcamp AI Agent Builder dans le détail (déro...
#282 - Mettre en place une stratégie IA souveraine et éthique avec Mick Levy
Mick Levy est Directeur Stratégie et Innovation chez Orange Business et un expert sur les sujets de souveraineté et d'éthique dans l'IA. Il anime également le podcast Trench Tech dans lequel il reçoit des experts du sujet et a aussi récemment écrit un livre sur ces sujets : IA Mania.
On aborde :
🔥 Ce qu’est une IA éthique et souveraine et les 4 types de risque qu’elle permet d’éviter
🔥 Les risques les plus visibles (ex : destruction d’emplois), les risques structurels (ex : biais, cyber-attaques), les risques sociétaux (ex : deepfakes) et...
#281 - Gorgias : Créer sa couche de contexte pour l'agent AI Analytics
Yochan Khoi est Context Engineer chez Gorgias, la scale-up valorisée plus de 700 millions de dollars qui développe une plateforme d’IA conversationnelle utilisée par des milliers d’entreprises. Chez Gorgias, 83% des collaborateurs utilisent aujourd’hui un agent data au quotidien et lui posent +1000 questions chaque jour.
Dans cet épisode, Yochan nous explique comment son équipe a construit son agent analytics interne, pourquoi le contexte est devenu l’enjeu central des systèmes agentiques et comment le rôle de Context Engineer est en train d’émerger à l’intersection de l’Analytics Engineering et de l’IA.
On a...
#280 - On décrypte les grandes news de Snowflake (Cowork, Vibe Coding, AI Analytics)
Marie-Cécile Riom est AI Product Specialist chez Snowflake, la plateforme Data & IA que tout le monde connaît. Snowflake connaît depuis des années une croissance exceptionnelle. De nombreuses entreprises telles que Qonto, Sanofi et Swile l'utilisent au quotidien.
On aborde :
🔥 Les 3 grandes nouveautés chez Snowflake : Cowork, Cortex Code (Vibe Coding) et Cortex Sense (Contexte & AI Analytics)
🔥 Comment Cowork permet de centraliser le travail des équipes métier (Gmail, Slack, Salesforce…) dans une interface unique
🔥 Comment Cortex Sense apporte le contexte nécessaire aux agents et augmente la fiabili...
#279 - Stellantis : Leur stratégie agentique
Annabelle Gerard est VP of AI and Data Business Insights chez Stellantis, l'un des groupes leaders mondiaux de l'automobile, qui regroupe 14 marques dont Peugeot, Citroën, Fiat, Jeep, Chrysler et emploie 250 000 personnes à travers le monde.
On aborde :
🔥 La genèse de leur stratégie GenAI & agentique
🔥 Leurs premières initiatives (gateway, FinOps, monitoring et cas d’usage)
🔥 L’organisation de l’équipe et les choix technologiques
🔥 Leurs challenges et leurs prochaines étapes (AI Garage, profil AI Business Process Lead, gouvernance)
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible...
🇪🇺 #278 - Tide: From Dashboards to Decision Boards with AI
Tanmay Nagori is Head of Data & Analytics for Lending at Tide, the UK-based fintech unicorn. Tide helps SME businesses save time by providing banking, payment, administrative, and financial tools. Today, it is used by 1.8 million SMEs in the United Kingdom, India, Germany, and France.
We cover :
🔥 His journey from Analyst to Head of Analytics (Consulting, Amazon…)
🔥 How the data team is organized globally and what stack they use
🔥 The approach and tools they implemented to increase the business impact of analytics
🔥 His view on how AI changes the role of th...
#277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data
Patrice Chaperon est Directeur Data, Infra et Plateforme chez Leboncoin, la marketplace que tout le monde connaît. Avant ça, Patrice a passé plus de dix ans chez Doctolib et Criteo, où il était notamment Head of Analytics.
On aborde :
🔥 Le changement de stratégie chez Adevinta, le groupe derrière Leboncoin
🔥 La modernisation de leur plateforme data : Databricks, Coalesce Catalog, Confidence (by Spotify)…
🔥 L’organisation de l’équipe Data : 60 personnes (Data Product Engineers, Data Analysts, Governance…)
🔥 Leurs plus grosses difficultés et leurs prochains chantiers (exécution, IA…)
❤️ PART...
#276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe
Eva Weber est Head of Data Office & Transformation Europe chez L’Oréal. Elle pilote le lancement de la nouvelle organisation Data & IA Europe du groupe, une équipe rattachée à la Finance avec pour objectif d’harmoniser les pratiques data entre les pays et d’accélérer les projets IA à l’échelle européenne.
On aborde :
🔥 Chantier #1 : Création d’une organisation Data & IA Europe rattachée à la Finance
🔥 Chantier #2 : Réorganisation des équipes et change management
🔥 Chantier #3 : Définition d’une roadmap commune et premiers cas d’usage
🔥 Leurs plus grosses diffi...
🇪🇺 #275 - Marshmallow: Building the data analytics team at a unicorn
Ina Vaduvescu is director of analytics at Marshmallow, the UK-based unicorn that offers affordable car insurance for newcomers to the UK. The scaleup raised $90 million in 2025 at a $2 billion valuation. She leads a team of 12 analysts and has spent the past few years building and structuring the analytics function.
We cover :
🔥 Her journey, from data analyst to director across startups and scale-ups
🔥 How she structured a high-performing and standardized data team
🔥 The KPI tree framework that was transformative to how they operate
🔥 Their AI projects: AI analytics and customer...
Comment on a lancé DataGen : l’histoire complète
Dans cet épisode, je vous raconte toute l'histoire de DataGen depuis le début : pourquoi j'ai eu envie de lancer un podcast, comment c'est devenu mon métier, avec qui je travaille au quotidien et quels sont les projets à venir. 🚀
📚 RESSOURCES
- La newsletter DataGen
- Le podcast DataGen Europe
🎬 CHAPITRES
00:00 Mon parcours
00:59 La genèse de DataGen
03:21 Mon lancement à temps plein
05:56 L'arrivée de Flore-Anne
07:44 Le lancement du Collectif avec Matthieu
10:26 2025 : l'année de la structuration
...#274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform
François Lopitaux est Senior VP Product Management chez ThoughtSpot, la solution de business intelligence spécialisée sur l'analyse de données en langage naturel grâce à l'IA et plus globalement sur l'Agentic Analytics. ThoughtSpot a été créé en 2012 et a été valorisé plus de 4 milliards de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2023. Ils sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France.
On aborde :
🔥 La genèse de ThoughtSpot et leur Agentic Analytics Platform
🔥 Pourquoi les utili...
#273 - Talk Show : Futur de l’Analytics | Dashboardless ? Analystless ? | Claude code vs Omni vs Hex
Cet épisode est le premier d’un nouveau format : le Talk Show DataGen. Trois leaders data & IA sont réunis pour débattre et échanger sur une tendance data & IA et sur l’actualité du marché.
Dans ce premier épisode, on échange sur l'accélération de l'AI Analytics et son impact sur l'équipe Data Analytics avec :
Juliette Duizabo, Head of Data chez PhotoroomÉdouard Flouriot, Directeur Data Analytics chez Sorareet Christelle Marfaing, ex-Head of Data chez Lydia puis chez May, aujourd'hui freelance Head of Data / Lead Data.On aborde :
🔥 L'acc...
#272 - Masterclass | Scaler son programme de formation agentique avec Benoît, CEO @On train
Benoît de La Porte est un expert sur le sujet de la formation tech, data et IA. Il a cofondé On train, l'agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data, IA et qui travaille avec des belles boîtes comme Pierre Fabre, LVMH, Euronext, Sopra Steria et d'autres.
Pour la deuxième fois sur le podcast, il partage son analyse du marché et ses recommandations pour accélérer la montée en compétences des entreprises sur ces sujets.
On aborde :
🔥 Les 4 freins à l'adoption de l...
#271 - Exotec : Structurer l'équipe Data et préparer le Self-Service (organisation, stack, décentralisation)
Gregory Vanuynsberghe est Head of Data chez Exotec, la pépite industrielle française qui produit des robots intelligents qui permettent d’automatiser les activités dans les entrepôts. Avant de rejoindre Exotec, Grégory était Directeur Analytics chez Decathlon où il encadrait plus de 100 profils Data Analysts.
On aborde :
🔥 Construire une relation de confiance avec les stakeholders
🔥 Refondre la stack pour préparer le Self-Service et la décentralisation
🔥 Décentraliser l’équipe avec des Data Analysts spécialisés par domaine
🔥 Les plus grosses difficultés et les prochaines...
#270 - Les outils de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux
Charlotte Ledoux est une experte Data & AI Gouvernance, elle accompagne de très belles boîtes comme Pernod Ricard, Disney ou Printemps. En parallèle, elle crée du contenu sur LinkedIn sur ce sujet avec beaucoup de succès (+50K abonnés) et est identifiée par les leaders data comme l’experte n°1 sur la Data Gouvernance.
On aborde :
🔥 Le Data Catalog : rôle, solutions principales et comment structurer son benchmark
🔥 La Data Quality : rôle, solutions principales et maturité actuelle des entreprises
🔥 Le Semantic Layer : rôle et pourquoi on devra...
#269 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer chez Pierre Fabre
Guilhem Jolly était Data Analyst pendant deux ans avant de devenir Analytics Engineer. Il travaille actuellement chez Pierre Fabre, un des leaders pharmaceutiques français.
On aborde :
🔥 Pourquoi l’Analytics Engineering est le “meilleur des deux mondes” entre tech et business
🔥 Comment il s'est formé et a décroché immédiatement 3 opportunités (BetClic, Elevate, Pierre Fabre)
🔥 Les compétences clés qu’il a acquises : SQL robuste, dbt, architecture médaillon et orchestration
🔥 Ses missions actuelles chez Pierre Fabre : rapports de performance, flux de données et prospective marché
💪...