狗熊有话说 / BearTalk

本期 Bear 带来了一堆亲身实验和脑洞思考，从 AI 工具到身体科学，从装置艺术到奇异梦境，话题跨度挺大，但都是真实发生的事情。

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**🎙️ 用 AI 做私人播客**

Bear 受不了每天刷 AI 新闻的焦虑感，干脆自己搭了一套「私人 AI 播客」系统：每天早上用自己克隆的声音，播报 5 条精选新闻。整套流程用 Claude Code 搭建，包括三个串联的 AI Agent（Collector / Editor / Proofreader），负责抓取、改写和事实核查，最后通过 ListenHub 生成音频自动发布。最喜欢的设计亮点是「三 Agent 互相审查」，大幅减少幻觉和错误信息。

📺 完整 YouTube 教程：https://www.youtube.com/watch?v=DT3tcW7i6Kw

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**✅ 快速搭建习惯打卡系统**

复盘了近两年日记，发现计划多、行动少。于是用 AI 快速做了一张习惯打卡表，跟踪四个习惯：运动、冥想时刻、晚间手机隔离、每天画画。对应健康和快乐两个核心指标。后续会考虑开源，感兴趣的可以留言。

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**☀️ 市政厅的太阳装置艺术**

去 City 市政厅看了免费展览 Helios，英国艺术家制作的直径 6 米超大「太阳」装置，表面按真实观测数据绘制，挂在演奏大厅正中。观众可以躺在懒人袋和躺椅上，正眼看太阳长什么样——这辈子头一次。展览只开放一周，免费，强烈推荐。

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**🧟 僵尸共存梦境**

做了个有意思的梦：未来人类学会和僵尸共存，用声波让它们不攻击人，还雇僵尸干活。有人非法把人变成僵尸来创造免费劳动力……感觉和现在用 AI 助手差不多。

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**⌚ Apple Watch 意外落水**

游泳时 Apple Watch 掉进四米深的泳池，Bear 潜水捞了回来。顺便反思：磁性表带在开放水域太危险，开放水域游泳得换卡扣表带。

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**📻 本期推荐播客：#550《我们为什么吃太多》**

这一期节目聊了一本书——《我们为什么吃太多》，核心概念是「体重定点」：你的身体有一个它认为「正常」的体重范围，一旦你试图偏离，它就会启动机制把你拉回来。反复节食，可能不是在减肥，而是在把定点越调越高。

本期聊到的几个关键点：

- 意志力不是减肥失败的原因

- 脂肪不只是热量，而是影响全身反馈系统的「信号材料」

- 欧米伽-3 / 欧米伽-6 失衡，会悄悄把身体推进储存模式

- 策略应该从「压秤」变成「调系统」

🎧 收听链接：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/3171c8a5-2d38-4f62-af53-209c1074a768

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**📝 近期博客与视频**

- [我让 AI 记住了怎么帮我写博客](https://beartalking.com/ai-1-1)

- [记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟跑完一年数据](https://beartalking.com/notion)

- YouTube：[AI 真的能模仿你的写作风格吗？我做了一个公开实验](https://youtu.be/153utX0uZ04)

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**本期亮点速览**

这期节目从一个清晨的海滩晨跑开始，Bear 聊了不少让他真正有感触的事：关于"先拼命后享受"这个陷阱、《挽救计划》为什么是近年最好看的科幻片、建筑剖面图的设计启发，以及在 AI 把产品门槛拉平之后，什么才是真正的竞争优势。

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**🏃 享受当下，而不是"等到以后再享受"**

Bear 在奥克兰 Browns Bay 海滩跑步后有感而发：我们这代人，尤其是有中国成长背景的人，普遍活在"先努力、再享受"的逻辑里。但问题是，那个"以后"未必会按时到来——无论是身体、外部环境，还是大自然，都可能提前叫停。

那个渔夫晒太阳的故事大家都听过，但真正活出来的人有多少？Bear 的感悟是：**心态好的前提，是在过程中就先体验、先享受，而不是全部押注在一个不确定的将来。**

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**🎬 《挽救计划》：好看在哪里？**

Bear 去影院看了 *Project Hail Mary*（《挽救计划》），作为安迪·威尔的书迷，他非常满意这次改编。聊到这部片为什么好看，他总结了两点：

- **音乐的力量**：时而壮丽，时而欢快，情绪节奏把控极准。Harry Styles 那首《Sign of the Times》选得妙不可言。

- **POV 式镜头叙事**：全程从主角 Grace 博士的个人视角出发，没有套路化的航天基地鸟瞰、没有集体仰望苍穹的滥情时刻——连价值千万的模型组背景都直接虚焦。

**视觉与音乐为故事服务，而非喧宾夺主**——这才是它的品味所在，也是很多 AI 内容创作者值得学习的地方。

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**📐 建筑剖面图的设计思考**

Bear 最近翻完一本视觉书 *Visual Discoveries: A Collection of Sections*，讲的是建筑与设计中的"剖面图"（Section）——将物体内外结构同时呈现的一种表达方式。最早有记录的剖面图绘制者可追溯至 13 世纪的法国学者 Villard de Honnecourt。

书中最令 Bear 印象深刻的一份文献，是日本学者在香港九龙城寨被拆毁前绘制的详细内部剖面图——珍贵的历史留存。

这种"剖面思维"让 Bear 开始思考：如何用类似方式来呈现一个复杂系统的内部关系与不同维度的协作结构？

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**🤖 AI 时代，产品能力反而没那么重要了？**

Bear 最近做了几个小项目，得出一个越来越笃定的判断：**在人人都能做产品的时代，真正的壁垒是分销和营销能力，而不是制作本身。**

"品位是护城河"这句话某种程度上也开始失效——AI 出现之前，有品位却死在半路上的产品就已经多到数不清了。如果你有销售渠道和营销经验，这在 AI 时代可能比会做产品更值钱。

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**📎 本期提到的资源**

- 电影：*Project Hail Mary*（《挽救计划》）

- 音乐：Harry Styles —《Sign of the Times》

- 书籍：*Visual Discoveries: A Collection of Sections*

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- Bear 的新博客：[记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年](https://beartalking.com/notion)

- 本期相关视频：[AI真的能模仿你的写作风格吗？](https://youtu.be/153utX0uZ04)

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这期内容有点杂，但都是最近真实在想的事情，关于 AI、创作和做人。

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**🤖 AI 播客：震撼与困惑并存**

我认真听了自己做的 AI 每日简讯，说实话有点懵。选题精准、有开头有结尾、语气也对——从产品角度看，已经接近成熟播客频道的水平了。

但随之而来的是一种焦虑：这种工具带来的可能性，我真的能驾驭得了吗？人的注意力和精力是有限的，怎么不被新工具冲昏头脑，是比"会不会用"更难的问题。

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**🎙️ 本期推荐节目**

- **BearTalk 545**：聊的是《Refactoring UI》这本书。UI 做不好，很多时候不是审美问题，而是没人告诉你那些可以避免的系统性错误——字号层级、间距规律、对比度……这本书直接告诉你"这样做 vs 那样做"，落地性极强。

→ [收听链接](https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/3f287bc4-7e56-4ae2-bf11-6de467012fd9)

- **Felix Lee 对谈**：ADPList 联合创始人，聊 AI-first 设计、湾区工作和设计师的未来。他的核心观点：设计师如果不懂怎么"构建"AI 产品，就很难真正参与产品决策。会用 Figma 加几个 AI 插件，不等于有 AI 能力。

→ [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=OHfeG18fxMg) | [中文音频](https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/1c610954-47d9-473a-9d07-666c17187be1)

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**🌳 别做栋梁，去做一棵树**

"栋梁之材"这个说法，细想之下有点可怕——把自己的个性抹杀，变成建筑材料，为宏大叙事服务。我觉得，活成一棵自然的树更好：根据土壤、环境和自己的品种，自由生长。被闪电劈中也好，遇到山火也好，那就是你自己的故事。成为别人叙事的一部分，不是你真正的意义。

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**💡 创作者的护城河**

AI 内容生产能力越来越强，内容创作者的护城河在哪里？

我找到的答案是：从 Hi-Fi 降到 Lo-Fi，把"过程"展示出来——解决问题的思路、临场判断、遇到的困难、当下的喜悦。这些和剪辑技术、B-Roll、运镜都无关，和你用什么工具也无关。它们是真实的人在真实地思考，AI 目前还做不到。

关键是：我做得很开心。不需要去卷那些马上就会被 AI 取代的能力。

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**🔧 工具与思考**

- Claude 连续两周用到流量上限，但卡点不是工具，而是个人的注意力带宽

本期 Bear 分享了7个近期观察与思考片段，话题跨度很大，但核心都指向同一个问题：你的注意力，到底花在哪儿了？

**📱 专业人士做自媒体的隐形陷阱**

自媒体的即时反馈机制，本质上是一种成瘾设计——随时刷数据、追热点、回评论，极容易把人从深度专业工作中拉走。Bear 坦言自己也曾吃亏：内容只占收益的10%-15%，却消耗了远超这个比例的精力。更危险的是，追热点会让内容越来越浅，专业竞争力也会被悄悄削弱。

**🔍 2026年最被低估的能力：分辨信号与噪音**

Agent、新模型、新工具……全社交媒体都在制造FOMO。Bear认为，在AI时代真正稀缺的能力，是从海量噪音中找到真正值得关注的信号。与此同时，"自信指点江山的专家"也会越来越多，保持独立判断比以往任何时候都重要。

**🎧 110元华强北耳机与设计品味的代价**

Bear买了一副淘宝华强北山寨AirPods，音质尚可，甚至能骗过iPhone弹出Spatial Audio界面。他的观察是：中国商家在高确定性模式下的成本压缩能力惊人。但对设计师来说，长期使用山寨品会慢慢钝化对细节的感知——圆角是8px还是12px，颜色是全白还是奶白……这些细节感一旦失去，品味就很难找回来。

**🎙️ 对话ADPList创始人Felix Lee**

29岁，福布斯30U30，创办了拥有4万名导师的平台ADPList。Bear从这次对话中的最大收获：要实际，要同时关注设计、商业、生意多个维度。另外，Felix的Build in Public方式也给了Bear启发——持续在AI领域输出、实践、分享，才是建立个人品牌的正确节奏。

**🌿 新西兰"农村"里的真正竞争力**

带女儿去夜市灯展，Bear反思：与其让孩子去拼算术和背诵，不如培养那些AI难以替代的能力——共情、表达、健康的身体，以及天真爽朗的气质。

**❤️ 疾病没有即时反馈，这很危险**

体检发现LDL（低密度脂蛋白）偏高，但身体平时毫无感觉。见到因为脑中风而失语、需要拐杖的亲戚，Bear意识到：人往往要看到具体的结果，才会去调整生活。而等到那时候，往往已经晚了。

**💻 盖茨的硬核创业往事**

推荐两本由调查记者写就的盖茨传记：《Hard Drive》和《Over Drive》。书中的盖茨，是一个从骨子里充满竞争意识的人——把DOS以极低价格从别人手里买来再转卖给IBM，在汽车旅馆玩命写程序，连扫雷都要打到全球第一。那种天生的创业者气质，令人印象深刻。

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**本期提到的资源**

- 📚 《Hard Drive》/ 《Over Drive》— 比尔·盖茨传记（调查记者版）

- 🎙️ ADPList — Felix Lee创办的设计师导师平台：[adplist.org](https://adplist.org)

- 📺 本期相关视频：[别被下一波裁员卷进去｜三引擎职业系统](https://youtu.be/imBzvDDXJpQ)

- 📺 Bear的YouTube频道：[youtube.com/@Bearliu](https://www.youtube.com/@Bearliu)

这期节目 Bear 分享了最近关于学习、创作和教育的一堆真实思考——没有标准答案，都是在"干"的过程中慢慢想清楚的。

**🔧 在干中学，才是真的学**

Bear 在实际项目里需要创建 slash 命令，问 Claude 才知道这叫"skills"。如果没有这个真实需求，这个词可能永远只是听过的术语。带着问题去学，比看十篇教程都管用。

**📒 Obsidian vs. Notion：数据自由度的反思**

最近重度使用 Obsidian 之后，Bear 意识到自己以前被 Notion 的封闭生态"锁死"了很多可能性——花大量精力把文档弄得漂亮，数据却难以迁移。现在考虑把所有已发布内容整合进 Obsidian，以前这是一个人全职才能完成的工程，现在交给 AI 自动跑完。

**🤖 AI 写作带来的意外流量**

Bear 让帮他做网站的 AI 顺手写了一篇过程记录，发到公众号后阅读量是平时的十多倍。他没有急着下结论，但这件事值得持续观察：AI 写作的效率优势，加上经过训练的个人风格，会产生什么化学反应？

**🎙️ Snipd 创始人的故事**

Snipd 的创始人从投资转行，因为读到一篇 ML 文章辞职，又因为发现播客体验有巨大改善空间，在黑客马拉松上做出原型，最终做成了能把播客变成可检索信息库的产品。Bear 从这个故事里看到：语言能力和主动信息获取能力，依然是护城河——至少在同步沟通和表达上，AI 近十几年内很难完全替代。

**✍️ 从观点型到过程型创作者**

Bear 通过和 AI 复盘，想清楚了一件重要的事：过去一年为了做 YouTube，他把自己硬转成了"观点型创作者"，需要精心剪辑、打磨才敢发布，心理成本极高。但随着 AI 生成视频能力越来越强，这条路的护城河越来越浅。而"过程型创作者"不一样——分享过程本身就是收获，播放量是加分项，不是目标。想清楚这一点，豁然开朗。

**🎓 高考与教育的本质问题**

看了一席演讲（教育学老师主题）之后，Bear 有感而发：高考表面上考了很多，本质上考的范围极窄，大部分科目只测记忆力，只有物理和数学有推理要求。更深的问题是：现行教育体系脱胎于工业时代，筛选的是"守规矩、好操作"的人，而不是有创造力的人——这也解释了为什么那些真正做出颠覆性创新的人，往往都没有"好好学习"。

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**本期提到的资源**

- 工具：[Obsidian](https://obsidian.md) / [Snipd](https://www.snipd.com) / Claude

- 博客：[我让 AI 记住了怎么帮我写博客](https://beartalking.com/ai-1-1)

- 博客：[记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据](https://beartalking.com/notion)

- 视频：[AI真的能模仿你的写作风格吗？我做了一个公开实验](https://youtu.be/153utX0uZ04)

本期内容丰富，横跨硬件体验、设计工具、工作方式和个人思考，以下是主要亮点：

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**🥽 AR 眼镜的前景观察**

Bear 先后体验了苹果 Vision Pro、Xreal AR 眼镜和 Meta AI 眼镜，得出一个反直觉的结论：视觉效果最好的不一定最有未来。

相比于 Vision Pro 那种"封闭精致的小世界"，Meta 眼镜的方向更令人兴奋——它让你更好地感知和融入真实世界，而不是缩回自己的数字茧房。拍照一句"take a photo"，语音互动，未来还可能加入叠加显示层。作为天然的语音输入设备，它离嘴最近，不打扰别人，配合多模态图像输入，想象空间极大。

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**🎨 Google Stitch：设计效率的惊喜**

第一次试用 Google Stitch，Bear 被震惊了。它可以快速生成 Landing Page 的不同版本，导出的 ZIP 文件还能通过 Figma 的 HTML to Design 插件直接导入设计流程。这个插件每月有 10 次免费导入名额，付费版 $18/月。对于需要快速出设计稿的团队或个人，这个工作流值得认真研究。

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**☕ 咖啡馆移动办公实战心得**

Bear 分享了他每天带电脑外出工作的总结，核心原则：

- **时间切割**：每次锁定 1-2 小时，完成一个任务，避免无止尽的工作状态

- **创意工作去陌生地方**：新鲜感比熟悉感更能激发灵感

- **降噪耳机必备**，最好是头戴式

- **麦克风辅助语音输入**（可选项，十几块有线耳麦也够用）

- **带鼠标垫**，不同咖啡馆桌面质感差异大

- **错峰出行**，早上八九点人少，更易集中

每次结束后做个简单复盘，记录环境评价和影响自己发挥的因素。

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**✍️ 《风格的要素》读书心得**

读完《The Elements of Style》，Bear 被最后几章点燃了写作欲望。核心收获：

- 英文写作第一句就要亮出论点或设定场景

- 多用名词和动词，少用副词甚至形容词

- 对话里不需要刻意描述情绪，让语言本身传达感情

读完后拿起石黑一雄的《克拉拉与太阳》，发现几乎完美印证了书里的原则。书里还提到一个令人印象深刻的观点：**写作训练的是耳朵，不是眼睛。**语言感觉本质上是听觉。

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**💡 其他思考片段**

- 社交媒体上的"抖机灵"冲动，本质可能是一种寻求注意的心理习惯，值得自省

- AI 时代谈护城河，其实很多传统产业从来就没有真正建立过护城河——以云南茶叶和咖啡为例，原料端竞争门槛极低，真正的护城河在精加工和品牌层面

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**本期提到的资源**

- Google Stitch（UI 设计生成工具）

- Figma 插件：HTML to Design（$18/月，含 10 次免费导入）

- 📖《The Elements of Style》— Strunk & White 著

- 📖《克拉拉与太阳》— 石黑一雄 著

- Meta AI 眼镜 / Apple Vision Pro / Xreal AR 眼镜

《给忙碌者的天体物理学》是一本让你用最短时间了解宇宙全貌的书。大爆炸、暗物质、多维空间，这些听起来遥远的概念，其实和我们理解自身处境有很深的关联。这一期我聊的是这本书如何帮我重新校准了看问题的尺度感。

本期是 Bear 回国探亲途中录制，地点在云南某小城。两个世界的反差感贯穿全期：街头摆摊的文质彬彬年轻人，和推特上刷屏的 AI 新产品，构成了一幅奇妙的当代拼图。

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**📚 本期核心内容**

**1. 《我们为什么吃太多》：别跟体重定点硬刚**

这本书最打动 Bear 的核心观点：身体有一套自动维持体重的反馈系统，也就是"体重定点"。靠意志力节食，短期可能奏效，但系统会通过饥饿感增强、代谢下降、情绪波动等方式把你拉回原位，甚至调得更高。

- 反复节食，可能是最容易增肥的行为

- 脂肪不只是热量储备，而是影响身体反馈机制的"信号材料"

- 欧米伽-3 / 欧米伽-6 的失衡，会悄悄把身体推向"储存优先"模式

- 解法不是"少吃多动"，而是**调整系统的运作方式**

如果你也卡在"靠意志力控制、靠命运反弹"的循环里，这本书值得认真读。

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**2. 手机"戒断"三时段计划**

Bear 今年给自己设定了三个不碰手机的时间窗口：

- **吃饭时**：专注进食，保护消化系统

- **晚 11 点至早 8 点**：拒绝用睡前和刚醒的时间喂社交媒体算法

- **上厕所时**：是的，厕所时间也值得收回来

这期也顺带记录了一次"破戒"的代价：因为喝酒导致半夜失眠，打开推特，连刷爱泼斯坦文件和比尔·盖茨新闻……注意力就这样被悄悄蚕食。

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**3. 用 AI 挑战模型，识别无效记录**

Bear 分享了一个实用思维工具：当你想引入一个新系统（比如时间追踪软件）时，先用"AI 多角色挑战法"问自己几个关键问题——

- 这个问题现在真的存在吗？

- 知道这个数据之后，我的行为会有什么具体改变？

- 增加这个记录类别，成本是什么？

想清楚了，就不用做了。少即是多，不添加无效摩擦。

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**4. 回国不胖：一次小小的系统胜利**

Bear 回顾了过去几年回国的"增肥史"：两周胖 5 公斤、3 公斤……这次回来已经一个多月，体重纹丝未动。不是靠意志力硬撑，而是在日常饮食里做了一些系统性的小调整。

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**5. 两个世界的折叠**

路过人行天桥，摊位上全是二三十岁的年轻人在摆摊；推特上，AI 圈子在刷 OpenClow、MoltBook，设计师们说已经用 Cursor 替代了 Figma。

县城亲戚说"这几年不好赚钱"，AI 圈子说"遍地都是产品机会"。同一个时代，两套叙事，越来越难以交叉。

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**📖 本期提到的资源**

- 书籍：《我们为什么吃太多》（Andrew Jenkinson 著）

- 工具：Cursor、Figma、MoltBook（AI 新产品）

- 概念：体重定点（Body Weight Set Point）、欧米伽-3/6 比例

本期是 BearTalk 第 50 期，Bear 在大理的咖啡馆跑通了一套积累多年的语音数字化流程，顺手也聊了几件这周让他印象深刻的事。

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### 🎨 告别 UI 玄学：《Refactoring UI》

很多人做界面做不好，不是因为审美差，而是根本不知道"哪里错了"。

《Refactoring UI》这本书最厉害的地方在于：它不教风格，它教你识别错误。大量前后对比案例，直接把 UI 从"凭感觉改"变成"有依据判断"。如果你是独立开发者、做产品，或者经常需要在没有设计师的情况下做界面，这本书非常值得一读。

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### ⚡ Google Stitch：设计提速工具

Bear 本周首次试用了 Google Stitch，用于快速生成 Landing Page 的多个版本，效果超出预期。

工作流亮点：Stitch 可将生成结果打包为 ZIP，配合 Figma 插件 **HTML to Design** 直接导入 Figma，无缝衔接设计流程。该插件每月有 10 次免费导入额度，付费版 $18/月。

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### 🎙️ 语音输入数字化流程（核心分享）

Bear 这周花约一小时，把语音记录→结构化笔记的全流程完整跑通，预计可以稳定使用 5～10 年。

**完整步骤如下：**

1. **格式压缩**：用苹果 Automator 脚本将 WAV 批量转换为 M4A，文件体积缩小约 10 倍

2. **语音转录**：用免费开源软件 **Buzz** 将音频转为 TXT 原文（不做修改）

3. **合并文档**：Python 脚本将所有 TXT 合并为一个 MD 文件，以时间戳为标题结构（一级标题=日期，二级标题=时间）

4. **AI 优化**：用 Gemini 对原始 MD 文件（命名为 Weekly Raw）进行润色——只优化流畅度，不增删内容，并自动生成标题与时间/场景/类别标签

5. **分批处理**：为防止大模型处理长文时"偷懒简化"，让 AI 调用 Python 按天分批处理

6. **存入 Obsidian**：按天保存，配合 `#Diary` 等标签 + DataView 插件，实现动态索引与内容回溯

完成品之后迁移至 **Notion** 管理，Obsidian 只做素材库。

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### 🤖 让 AI 用三种人格来反驳我

Bear 把自己的这套记录方式讲给 AI 听，然后让它分别扮演三种角色来反驳：灵性高感性人士、极致利己主义者、20岁的 TikTok 用户。

收到的反馈颇有意思——"记录得如此细致，感觉非常不性感"，"像在用蒸汽机时代的方式对话新世界"。

Bear 的回应：还是打算继续。批量整理虽然没有即时发布那么鲜活，但内容留得住，也不容易被算法和流量牵着走。手写晨间笔记则坚守"写完一本再整理"的节奏，保留手写文字的温度。

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### ☕ 本周碎片

- **云南咖啡馆的午觉姑娘**：接了个工作电话，说"一小时后回你"，挂掉继续

《太白金星有点烦》表面是一本搞笑的西游同人小说，但真正拆开来看，它讲的是制度、是权力运作、是系统里每个人的无奈。这一期我聊的不是剧情，而是这本书让我想到的关于组织、规则和个人选择的几个问题。

本期是一期横跨理财、科技、旅行记忆与写作方法的"杂货铺"，Bear 从最近的阅读和体验出发，分享了几个值得细细咀嚼的观察。

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**📚 《你为什么攒不下钱》：生活本身在漏水**

Bear 读完这本日本理财书后，最大的收获不是投资方法，而是一个清醒的提问：你的生活结构，配得上你想要的财务目标吗？

书里从房间整洁度、冰箱管理、钱包里的收据讲起，把"存不下钱"从道德自责中解放出来，指向更结构性的问题。"会攒钱的人，房间一定是整洁的"——这句话听起来玄，但细想有道理。

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**🕶️ 为什么 Bear 更看好 Meta AI 眼镜，而不是 Vision Pro**

Bear 先后体验了苹果 Vision Pro、Xreal AR 眼镜和 Meta AI 眼镜。视觉效果上，Vision Pro 无可挑剔；但论对未来的想象力，Bear 认为 Meta 眼镜更胜一筹。

核心理由：Vision Pro 是把人拉进一个封闭的精致小世界，而 Meta 眼镜是让人**更好地感知和连接真实世界**——拍照、AI 语音、信息叠加层，都在强化与现实的互动。更关键的是，眼镜天然就是语音输入的最佳载体：离嘴最近，不打扰他人，还能多模态输入图像和视频。这才是第一代产品，后续空间不得了。

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**🏨 20 年前香港酒店的糗事**

第一次去香港，住中环一家三四星酒店，服务员在账单上写了个 $ 符号，Bear 和老婆当场怀疑是不是美元计价，越想越不安，于是……把房间里所有一次性用品打包带走了。

第二天结账，折合人民币 500 多块，完全正常。人家那个 $ 写的是港币。

Bear 说，这不只是个笑话，而是年轻时面对陌生环境时那种局促与自卑的真实写照——认知的局限，让人在不确定中做出最保守的反应。

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**☕ 咖啡馆远程工作避坑指南**

Bear 总结了一套实用的移动办公心法，核心要点：

- **工具越简越好**：电脑 + 电源 + 鼠标 + 鼠标垫，够了

- **时间切成块**：每次锁定 1～2 小时完成一个任务，避免无止尽的拖延状态

- **创意工作换新地方**：陌生环境带来可控的新鲜感，更容易激发灵感

- **降噪耳机必备**：头戴式优先，白噪音 or 主动降噪，随机应变

- **错峰出行**：早上 8、9 点咖啡馆几乎没人，是黄金时段

- **避开干扰源**：Bear 最怕旁边有人抽烟，选址前要留意

每次工作结束，给自己做一个简单复盘，记录这家咖啡馆值不值得再来。

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**✍️ 《风格的要素》：写作要训练耳朵，不是眼睛**

Bear 读完 *The Elements of Style*，最受启发的一句话是：**写作，训练的是耳朵**。

这本写作圣经强调简洁，多用名词和动词，少用副词和形容词，第一句话就设定好场景或论点。读完后随手翻开石黑一雄的《克拉拉与太阳》，发现几乎逐条对应。

书里有些内容略显过时，语法术语也容易劝退中国读者；但 Bear 认为，破规则之前，先要掌握规则。这本书最大的副作用是——读完之后，你会突然觉得：**写作这件事，很酷，值得认真对待**。

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**📌 本期提到的资源**

- 📖 《你为什么攒不下钱》（日本理财书）

- 🕶️ Meta AI Glasses / Apple Vision Pro / Xreal AR 眼镜

- 📖 *The Elements of Style*（《风格的要素》）

- 📖 《克拉拉与太阳》—— 石黑一雄

这一期是 Bear 的年终特辑，节奏很随性，但信息密度不低。从饮食习惯的重建，到对"第二大脑"概念的重新理解，再到 2026 年的信息管理策略——都是这一年真实践行下来的感受。

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### 🩸 《控糖革命》：原来我不是不自律，是被血糖骑劫了

Bear 聊了很长时间困扰他的问题：固定时间点就饿、状态反复、情绪波动，然后开始自责。读完《控糖革命》并开始实践后，他意识到问题的根源不是意志力不够，而是血糖波动在作怪。

**核心观点：** 把"我怎么又没忍住"换成"我的血糖此刻在干嘛"，是一种解放，也是真正有用的改变起点。

📖 推荐书目：**《控糖革命》**（Glucose Revolution，Jessie Inchauspé 著）

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### 🧠 "第二大脑"，我们一直理解错了

很多人把第二大脑做成了一个储物间——印象笔记、Notion 塞满了收藏，却从来不看。Bear 认为，真正的第二大脑应该是一个能在你卡壳、焦虑、犹豫的时候站出来帮你做决定的系统。

他的切身体会：今年最后一个月，真正帮他把饮食习惯调整过来的，不是哪本书或哪个工具，而是有一个 AI 在旁边"陪着走"——有记忆、懂上下文、能给反馈。

**核心观点：** 第二大脑不是替你思考，而是和你一起，让难搞的决策变得可控。

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### 📥 信息断舍离：三层过滤系统

Bear 给自己定了 2026 年的信息管理目标，把输入分成三层处理：

- **短期噪音**：Newsletter、Twitter 热帖、社交媒体碎片——扫一眼即可，不值得占用深度注意力

- **中期内容**：有启发但不急用的文章、播客、YouTube 深度视频——值得标记，择机消化

- **长期沉淀**：书、课程、扎实的长文备忘录——需要专门的时间和空间去啃

工具参考：**Readwise Reader**、**Notion**

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### 📋 2025 工作亮点速览

- 离开 Xero，开启自由职业，发现"不当员工也能活得很好"

- 上线第一个 App，第一天就开始变现

- X 账号运营至 **11 万粉丝**

- 卖出部分股票，换来六个月自由时间

- 完成"20 小时赚 1000 美元"自我挑战

- 低调开启设计咨询新项目

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### 💡 番外：学历 & AI 设计流程的两个小观察

- **学历**：是一张门票，不是终点。你必须得有，但它决定不了你能走多远。

- **AI 辅助设计的反直觉**：以前做设计要求素材分辨率越高越好；现在有 AI upscale，低分辨率素材反而够用了——工作流正在被悄悄重写。

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如果你也在找一种更有掌控感的方式来对待身体、信息和工作，这期应该能给你一些共鸣或者新的切入点。欢迎留言告诉 Bear 你的 2025 年关键词是什么 🐻

这期节目里，我聊了为什么坦率在职场中这么难。《Radical Candor》这本书的核心很简单：关心人，但别绕弯子。我会结合自己在大公司和独立工作中的经历，聊聊坦率沟通为什么容易变形，以及如何在不同场景下真正做到。

本期是一期内容密度很高的"周记式"分享，Bear 从投资、设计师身份、个人事业结构调整，到宜家体验测试，甚至一句 ChatGPT 的话带来的认知转变，都聊到了。干货满满，也有不少真实的自我剖析。

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### 📚 《投资第一课》：赚到钱之后，更重要的事是什么？

今年 Bear 的投资收益不错，但越涨越不安——因为他清楚地知道，那里面有多少是运气，有多少才是真正的能力。

带着这种不安，他读了《投资第一课》。这本书不教选股、不教抄底，而是一直在强调：**投资长期拼的不是聪明，而是系统和心性。**

Bear 在这期聊到：

- 为什么多数人赚不到钱，根本原因在哪里

- 牛市时最容易犯的错——情绪膨胀、过度归因于能力

- 在已经赚到钱之后，什么才是真正值得守护的东西

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### 🧠 别再做"专家"了：全能人的时代来了

Bear 提出了一个观点：**专家是工业时代的产物，而我们的祖先本来就是全能人。**

在 AI 工具普及的今天，一个人可以写代码、做设计、创作内容、健身、学音乐——不必把自己锁死在某一个专业格子里。

单一技能的护城河正在变浅，**多维度能力的人反而更有竞争优势**。这不是鼓励浅尝辄止，而是重新思考：你的身份边界，是你自己画的，还是被时代强加的？

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### 🎨 为什么设计师很少出来创业？

Bear 观察到一个有意思的现象：他身边越来越多的工程师在做自己的产品，但很少看到设计师出来独立创业。

他提出了两类可能的原因：

**内部原因：**

- 对"设计师能不能做产品"缺乏清晰的身份认同

- 自信不足，不确定自己能不能 hold 住非设计的部分

**外部原因：**

- 在产品 0→1 阶段，设计的价值往往不被看见

- 设计师在早期创业生态里没有找到清晰的切入角色

这是一个 Bear 还没有答案的问题，他更想听你怎么看。

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### 🔧 Bear 的个人事业结构调整

Bear 坦诚地分享了自己这段时间的系统性调整：

- 做了很多尝试（AI 语言产品、内容、咨询），但意识到精力必须聚焦

- 新方向：把产品转成**长期资产**，把内容当**护城河**，把设计与产品作为**主线**

- 核心逻辑：把注意力放在有 **compounding（复利）效果**的事情上

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### 🛒 宜家奥克兰首店体验测试

Bear 受邀参与宜家新西兰旗舰店开业前的用户测试，还遇上了一场突如其来的消防演练。他观察到：**应急场景本身就是对空间设计的一次真实检验**——人在慌乱时的行动路径，会暴露导引系统是否真的合理。

他还回忆了一个多年前在中国宜家看到的小细节：洗手间镜子上贴着推广擦窗器的广告，自然、不打扰，却恰到好处。这种"无声营销"让他印象深刻。

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### 💡 本期金句

> "吃身体不需要的食物，才是真的浪费。"——ChatGPT

有些根深蒂固的观念，真的需要一个外部视角才能打破。

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**资源链接：**

- 本期提到的单集《投资第一课》完整收听：[RedCircle 链接](https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/ep/f2380f7e-eb93-4775-b535-31a26c48fec3)

### 本期概览

这一期从 Alex Hormozi 的《$100M Leads》出发，聊的是一个很多人不愿正视的问题：**生意做不好，往往不是产品问题，而是根本没人来。** 增长很多时候是数量问题，不是才华问题。Bear 也结合最近的个人经历，分享了健康管理、收入结构转型、副业增长背后的具体做法。

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### 核心话题

**📚《$100M Leads》核心拆解**

- 获客不是玄学，是一件可以算账、可以训练、可以重复执行的工作

- "懂的人自然会来"是一种自我安慰，不是策略

- 在做产品或内容之前，先解决"让人知道你存在"这件事

**🏃 24 天 AI 健康管理实验**

- 把体检报告、基因检测报告喂给 ChatGPT，定制个性化运动与饮食计划

- 三个关键动作：14 小时间歇性断食、午饭后 20-30 分钟散步、早起 5-10 分钟提心率小运动

- 核心目标：稳定血糖波动，打破"饿→乱吃→更饿"的恶性循环

- 24 天成果：体重下降 2kg+、睡眠改善、静息心率下降、VO2 Max 上升

**💰 三年收入回顾：降了 33%，但很开心**

- 2025 年辞去全职工作，只拿了四个月工资，总收入下降 33%

- 但副业收入增长 31%，几乎可以覆盖家庭大部分开支

- 核心转变：从单一工资收入，走向多引擎职业结构

**⚙️ 三引擎职业结构**

- **稳定性引擎**：兜底收入，减少焦虑，避免因现金流压力做出糟糕决策

- **复利引擎**：内容、技能、个人品牌、分发渠道——慢但持久

- **选择权引擎**：小实验、新产品、工具模板——涨的时候能涨很多，跌的时候损失有限

**💡 商业理解的缺口**

- 很多创业者缺的不是点子，而是对"谁愿意为真正的价值付钱"的理解

- ToB 的钱往往比 ToC 更直接、更稳定

- 从"企业如何赚钱"的角度看世界，比从生活小痛点找灵感有效得多

**🎯 Lifestyle Business vs. Performance Business（来自 Daniel Priestley）**

- 世界上只有两种公司：追求自由度的生活方式事业，和追求规模与 Exit 的性能型公司

- 两条路的系统、节奏、压力完全不同

- 最重要的不是选哪条，而是**你得知道自己在玩哪种游戏**

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### 本期提到的资源

- 📖 《$100M Leads》—— Alex Hormozi 著

- 🎥 Daniel Priestley 视频：[Lifestyle Business vs. Performance Business](https://www.youtube.com/watch?v=NdcygytQlYQ)

- 🎙️ 本期播客收听：[Apple Podcasts - 狗熊有话说 BearTalk](https://podcasts.apple.com/us/podcast/%E7%8B%97%E7%86%8A%E6%9C%89%E8%AF%9D%E8%AF%B4-beartalk/id544563053)

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如果你也在用"等待被发现"安慰自己，这一期或许能帮你从"等"里走出来一步。欢迎留言，聊聊你正在构建的是哪种引擎。🐻

《午夜降临前抵达》对我来说是一本关于旅行状态的书。刘子超的写作让人放松，不急着抵达，不急着打卡，只是在路上，感受沿途每一个城市留下的温度和节奏。这一期我聊的是这本书如何让我重新理解旅行、阅读和创作之间的关系。

本期从一本书出发，但远不止于一本书。

**核心话题：《小而美》与慢创业的可能性**

Bear 读完《小而美：持续盈利的经营法则》，并没有被某个观点击中的兴奋感，而是一种缓慢的确认：如果你不打算走融资、扩张那条标准路线，慢一点、小一点，并不是退而求其次。这一段适合正在咨询、服务、独立产品领域反复摸索的朋友。

**从低价值区间跳到高价值区间**

以演员马修·麦康纳的转型为例：他顶住了连续十几个月、从 500 万到 1000 万美元片酬的诱惑，最终拿到《星际穿越》《真探》等重量级角色，完成真正的价值跃迁。Bear 把这个故事对应到职业选择上：你所在的细分领域有没有更高的价值区间？跃迁的代价是什么？

**为什么还在做科技播客，以及 2026 年的英文播客计划**

13 年的中文科技播客，现在每月收入几百美元，时间投入极少。Bear 分享了他对中文与英文播客市场的判断，以及为什么 2026 年会启动一档英文播客——不是换赛道，而是在已有能力上叠加新杠杆。

**AI 时代的职业复利：Naval 的启发**

受 Naval 播客《How to Get Rich Without Getting Lucky》影响，Bear 重新审视了"全职员工 vs. 咨询/自由职业"的路径差异，以及如何通过可复制的数字产品（课程、模板）建立边际成本趋近于零的收入流。

**面试中展示 AI 能力的方式**

遇到不会答的问题，不必慌乱。Bear 提供了一个具体话术，帮你展示"解决未知问题的能力"——这在 AI 时代比"已经知道答案"更有价值。同时也给面试官提供了一个筛选思路：设置一两个候选人暂时答不出的问题，观察他们如何用 AI 拆解和推断。

**把 AI 当成设计评审搭档**

Bear 分享了他在设计工作中使用 AI 做 Design Crit 的具体方法：问具体问题而非宽泛问题，围绕文案、无障碍、视觉层级等关键节点进行评审。两个实用技巧：把"理想中的人类专家"具象化后再提问；如果说不清问题在哪，先让 AI 帮你列出三个角度的潜在问题。

**独立开发者上线 App 前的 5 件事**

参考 Chris Raroque 的上线流程：准备路线图、搭好邮件系统、认真写 App Store 页面、接好分析工具、直接上线。最关键的判断信号：beta 阶段有没有用户持续回来——真正的留存，才是可以正式上线的信号。

**成为行业前 5%：Daniel Priestley 的 5P 框架**

收入和机会不是均匀分布的，前 5% 拿走绝大部分价值。5P 框架：Pitch（表达）、Publish（输出）、Profile（影响力）、Partnership（合作）、Product（产品化）。不是做更多事，而是选对方向，走得更深。

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**本期提到的资源**

- 📚 《小而美：持续盈利的经营法则》

- 🎙️ Naval Ravikant 播客：*How to Get Rich Without Getting Lucky*

- 📺 Chris Raroque：App 上线流程视频 → https://www.youtube.com/watch?v=MnF-zJhyUtE

- 📺 Daniel Priestley：前 5% 与 5P 框架 → https://www.youtube.com/results?search_query=daniel+priestley+top+5%25+industry

- 🎙️ BearTalk 播客订阅 → https://podcasts.apple.com/us/podcast/狗熊有话说-beartalk/id544563053

### 本期核心：成交的本质，是买得值

很多人卖不动东西，会习惯性往自己身上找原因——文案不够好、流量不够多、不够努力。但《$100M Offers》给了一个更冷静的答案：**问题往往出在交易本身（Offer），而不是你。**

本期 Bear 拆解了这本书最硬核、最能落地的框架，帮你重新对齐三个关键问题：

- 你到底在卖什么？

- 你站在什么样的市场里？

- 对方为什么会在**此刻**掏钱？

这不是话术课，而是一次把"说不清的直觉"变成"清晰判断"的训练。

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### 首周客户项目复盘

面向澳洲客户的第一周工作收尾，内容涵盖产品诊断、竞品调研、产品路线图规划，以及新用户 Onboarding 流程设计。一周内完成了过去在大厂可能要一个月才能推进的事。树懒与猎豹的速度差，真实存在。

节奏更好、心流更多、收入不减——2026年应该会很有意思。

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### 工具推荐：Mobbin

想打磨 JAM 的付费墙和 Onboarding 设计，第一步先去收集竞品案例。用 **Mobbin** 很快找到 30+ 个值得学习的付费墙参考。

比 Dribbble 那种花架子实用太多，做产品和设计的人都值得去看看。

🔗 https://mobbin.com/?referrer_workspace_id=2679828f-802b-4752-b137-a4f50a15c00c

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### 2026年职业自我期许（节选）

> 去社区，但不混圈子

> 要创作，也要创造

> 质量大于数量

> 耕自己的田，而不是砌别人的城堡

> 做有复利的事，做长期的事

欢迎你也来补充你的。

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### 把 ChatGPT 当作健身与饮食顾问

实时问"今天 food court 吃哪家比较好"，它能马上给出建议并说明理由。以前不是没这些信息，只是没有这种随时可用的反馈回路。这不就是私人营养顾问做的事吗？

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### 午饭后散步：给身体和大脑同时充电

每天午饭后出门散步 20-30 分钟，一边调整血糖、减脂，一边和 ChatGPT 聊工作、健康、内容创作、投资。慢慢变成一种稳定的日常仪式感。

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### 年终复盘方法：Ali Abdaal × Tim Ferriss

**Ali Abdaal**：画一个大圆，分成工作/健康/关系三块，各打分，加一块"喜悦（Joy）"，得出直观的人生雷达图。

**Tim Ferriss**：一张大纸，列出今年高光时刻，圈出想继续做的事，整理行动清单。

两者共同点：**不要一上来就写目标，先看

《偏跟山过不去》表面上是一本文风轻松的徒步旅行书。

但真正读到后面，你会发现它讲的并不是“人如何征服自然”，而是人在疲惫、狼狈、想放弃的时候，如何重新理解意义、友谊，以及“什么时候该停下来”。

这一期我聊的不是阿巴拉契亚小道有多难，而是这本书如何在一路笑声之后，悄悄戳中了我对完成感、尺度感和生活节奏的看法。

Shownote

• 为什么这本书一开始让人笑得很放松

• 徒步叙事 + 地区历史 + 冷幽默的混合体

• Bryson 为什么从不把自己写成“山野英雄”

• 徒步如何把人逼回一种“很纯”的状态

• 卡茨这个角色真正迷人的地方

• “不必走完全程”为什么反而是一种智慧

• 自然不是背景板，而是尺度校准器

• 我在慢跑时听完结尾的那一刻

• 《阿甘正传》里横穿美国的隐约重影

• 完成感 vs 经历感

• 我们为什么总想把体验变成“成就”

• 从一次汤加里罗，到对“更慢徒步”的重新想象

• 这本书如何温和地拆解冒险和自我证明

• 为什么失败，反而比成功更有说服力

如果今年只能选一本对我影响最大的书，我会选 The Artist’s Way。

它并不是一本靠阅读就能完成的书，更像是一套为期十二周的练习系统。它不急着让你产出，也不试图教你“更努力”，而是通过非常简单、甚至有点反直觉的方式，让你重新听见内在的节律。

这一期我会聊我自己在实践“晨间书写”和“艺术家约会”之后，发生的一些变化：不是灵感爆发，也不是效率提升，而是一种更稳定、更清醒的内在感知。

如果你已经很擅长执行目标，却越来越难判断什么对自己真正重要，这本书可能不是答案，但它会让问题重新变得可感知。

Shownote

• 为什么这本书被我长期放在“以后再看”的列表

• 《The Artist’s Way》不是阅读型书，而是练习系统

• 什么是晨间书写（Morning Pages）

• 为什么“写任何东西”反而有效

• 晨间书写带来的几种变化

• 对情绪更敏感

• 对世界连接更敏感

• 模糊念头变清晰

• 什么是“艺术家约会”

• 为什么它不是学习、也不是效率工具

• 当内在感知恢复，会发生什么

• 我离职进入不确定阶段的时间节点

• 为什么有些决定并不是理性算出来的

• 把晨间书写当作一种内在维护机制

• 这套练习为什么不适合所有人

• 当你已经很会做事，却开始麻木

• 为什么这本书对我来说影响最深、也最持久

第一次读《筒仓》，我被一个画面钉住了：

一个人走出门，明知道几分钟后会死，却还是低头把镜头擦亮。

那一刻我意识到，这不是末日求生。

这是一个关于“服从如何被制造出来”的故事。

《羊毛战记》最狠的地方，不是暴君，不是枪口。

而是系统：空间把人拆散，成本把交流稀释，规则把想象力锁死，恐惧让你主动收缩。

你以为你在选择，其实你在执行。

这一期我不复述剧情，我聊三件事：

恐惧如何成为最低成本的统治工具，意义如何成为更高级的麻醉剂，以及作为做产品的人，我们该如何面对“设计他人的注意力和行为”这件事。

Shownote

• 一个画面：走出去的人擦亮镜头

• 反乌托邦的真相：暴君不在台上，在流程里

• 恐惧为什么是最低成本的统治工具

• “清洁”作为全体居民的心理编程

• 想象力为何会被输入结构限制

• 羊毛隐喻：舒适比铁链更难挣脱

• 做产品的人，如何看待“设计他人的注意力”

• 四条现实方法：恐惧、参照物、小细节、说希望

《原则：应对变化中的世界秩序》是一种很特别的阅读体验。

它不会让你立刻知道“接下来会发生什么”，但会让你开始用完全不同的方式，去理解每天看到的新闻、冲突和争论。很多原本看起来只是孤立事件的东西，开始显露出结构、方向和位置感。

这一期我聊的不是预测，而是这本书给我的一种“坐标系”。当你开始用周期、债务、货币、技术和人性去看世界时，焦虑并不会消失，但它会变得更可控、更冷静。

Shownote

• 我为什么觉得这是一本“读起来不轻松，但很值得”的书

• 从事件视角，转向结构视角

• 什么是“大周期”，为什么历史不会重复，但会押韵

• 债务、货币、贫富差距、地缘政治如何相互作用

• 国内撕裂与外部冲突的关系

• 技术进步为什么既是解法，也是放大器

• Dalio 如何看待中美关系的结构性张力

• 为什么他强调“概率”，而不是“预言”

• 这本书如何影响我看新闻和社交媒体的方式

• 它对普通人最有价值的地方在哪里

• 风险管理、分散与“避免不可承受的结果”

• 个人层面的对应关系：债务、通胀、真实财富

• 这本书真正留下来的，是一种世界观，而不是答案

《邻居家的百万富翁》是一本文风朴素、结论克制，但极容易被误读的书。

它最有价值的地方，并不在于“教你怎么致富”，而在于它无意中暴露了一个在财富研究里经常被忽略的问题：样本本身，比方法更重要。

这一期我会聊我对这本书理解的转变过程——

从最初的认同，到在阅读 Taleb 的《随机漫步的傻瓜》之后，重新看清它真正的性质。

如果你正在寻找“可以复制的致富路径”，这本书可能会让你失望；

但如果你更关心的是，如何避免在生活方式、杠杆和时代变化中被悄悄淘汰，它依然非常值得读。

Shownote

• 我最初为什么认可《邻居家的百万富翁》

• 这本书打破了哪些关于“有钱人”的刻板印象

• 为什么“财富是被保护下来的”这个判断依然成立

• 一个关键转折：Taleb 对这类研究的提醒

• 什么是“幸存者样本偏差”

• 为什么这些百万富翁，本身来自一个极特殊的时代

• 顺风环境 vs 中性环境

• 节俭到底是因，还是结果

• 为什么模仿他们的行为，未必能复制结果

• 把这本书重新定义为“财富防守指南”

• 高收入≠财务安全

• 消费升级为什么是隐形风险

• 方法、运气、时代，如何区分

• 我真正从这本书里留下的那一个认知

这本书最有价值的地方，不在灵感，也不在方法论的优雅，而在于它把“获客”拆解成一件可以算账、可以训练、可以重复执行的机械工作。增长很多时候是数量问题，而不是才华问题。

我也结合自己的近况，分享了一些非常具体的实践：

用 AI 做健康管理、24 天运动周期带来的真实变化；从全职工资转向多引擎职业结构后，收入下降但心态反而更稳；以及副业收入增长 31% 背后，我是如何重新设计自己的工作方式。

最后，我也延伸聊到了几个更底层的判断：为什么很多创业者缺的不是点子，而是商业理解；你到底在建的是 Lifestyle Business 还是 Performance Business；以及为什么在做任何产品或内容之前，**先解决“让人知道你存在”这件事，永远不丢人。**

如果你也习惯用“懂的人自然会来”安慰自己，希望这一期能把你从“等”里拽出来一点点。

这一期从一本书开始，但并不止于一本书。《小而美》没有给我那种“被观点击中”的兴奋感，它更像是在不断确认一件事：有些实践看起来零散、没有主线，也许不是失败，而只是不符合主流叙事。

我借这本书重新梳理了自己对创业、产品和规模的理解。如果不是为了做一家“伟大的公司”，那创业还可以是什么？如果你已经在咨询、服务、真实交付中反复碰壁，这些经验到底算不算走在路上？

中间我也分享了一些延伸思考：如何从低价值区间跃迁到高价值区间、为什么我会继续做中文科技播客并计划在 2026 年启动英文播客、以及在 AI 时代，个人职业路径如何重新获得复利。

后半部分更偏实操和方法：如何在面试中展示你用 AI 解决真实问题的能力、把 AI 当成设计评审搭档的具体用法、以及独立开发者在 App 上线前真正该关注的信号。

如果你正在寻找一条不靠规模、不靠融资，但能长期走下去的路径，希望这一期能帮你把“慢一点”这件事，看得更踏实一些。

刚读完 我们为什么吃（太多），我终于把饮食、肥胖和“自律失败”之间最拧巴的几个矛盾点解开了。

这本书最重要的贡献，不是告诉你该吃什么，而是解释一件事：

人体不是一个可以靠意志力随意压秤的系统。

作者提出了“体重定点”这个概念。你反复节食、拼命运动，短期可能会瘦，但如果是在硬拧系统，系统一定会通过饥饿、情绪波动、代谢下降，把你拉回原位，甚至调得更高。

这一期我会聊：

• 为什么反复节食，反而可能是最容易增肥的方式

• 脂肪不只是热量，而是会改变身体反馈系统的“材料”

• 欧米伽-3 / 欧米伽-6 失衡，如何悄悄把身体推向储存模式

• 为什么“看起来很健康”的现代饮食，反而让人更容易胖

• 如何把策略从“少吃多动”，转成“调系统”

如果你也长期卡在“控制靠意志力、反弹靠命”的循环里，这一期值得听。

Shownote:

• 为什么健康饮食领域像一场宗教战争

• 美国“官方健康饮食建议”和肥胖率的反直觉关系

• 什么是体重定点（set point）

• 为什么身体会主动“防守”你的减肥行为

• 反复节食，为什么可能抬高体重定点

• 把脂肪从“热量”重新理解为系统级材料

• 欧米伽-3 与欧米伽-6 的比例问题

• 为什么植物油不是邪恶，但在现代饮食中被工业化放大

• 慢性炎症、胰岛素、瘦素之间的关系

• 为什么你会更饿、更想吃、更难动用脂肪

• 加工食品如何系统性地训练你的食欲

• 为什么“低脂”“健康”标签反而降低警觉

• 把饮食策略从“掉秤”转向“调系统”

• 我的行动版本：食材、油脂、外食、睡眠和运动

• 为什么运动不是“消耗热量的惩罚”

• 把自责，从饮食这件事里拿掉

这一期我聊《$100M Offers》里最硬核、最能落地的部分：很多人卖不动，并不是文案不行、流量不够、你不够努力，而是你给出的“交易”（Offer）本身就不够有吸引力。

我会把书里真正有用的框架拆出来，逼自己重新对齐三个问题：你到底在卖什么？你站在什么市场里？为什么对方会在“此刻”掏钱？这不是话术课，而是一次把直觉变成清晰判断的训练。

同时我也分享了最近的一些真实进展与工具启发：首周客户项目的节奏差异、用 Mobbin 快速收集付费墙案例、以及我对 2026 职业与创作的几条自我期许。

最后还会聊到一个我最近很依赖的系统：把 ChatGPT 当作健身与饮食顾问，以及我把“午饭后散步”变成身体和头脑同时充电的仪式感。

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### 本期简介

你有没有一个 Figma 落地页，设计早就做完了，却一直没上线？拦住你的往往不是设计本身，而是环境配置、响应式适配、部署和域名这些"技术活"。

这期节目里，Bear 完整拆解了自己用 **Claude Code** 将 Figma 静态设计稿发布为真实网站的全过程——零编程经验，半天完成，全程自然语言操作。适用于落地页、作品集、案例研究等静态网站场景。

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### 核心流程拆解

**第一步：用 Plan Mode 规划全局**

在 Claude Code 中按 `Shift + Tab × 2` 进入 Plan Mode，先让 AI 制定完整方案，不急着执行。框架、步骤、依赖项一次看清楚，满意再开始。

**第二步：连接 Figma MCP，提取设计 Token**

把 Figma 设计链接丢给 Claude，让它连接 MCP 自动识别颜色、字体、间距等设计 Token，以及各个页面区块的结构。

**第三步：搭建本地环境并还原设计**

框架选用 **Next.js + Tailwind CSS**，大约 20 分钟，Claude 就能把 90% 的设计稿还原成本地可运行的网站。

**第四步：做响应式，但别全靠 AI**

移动端适配时，如果 AI 在同一个问题上反复循环（比如 Hero 图片裁剪方式），不要硬耗 Token——**手动去 Figma 做好裁好的图，直接替换**，效率更高。这是本期最重要的一个教训。

**第五步：截图 + 粘贴调整细节**

发现哪里和设计稿不对，直接截图 `Ctrl+V` 粘到 Claude，描述问题，它会自动对照原始设计修复。加箭头标注效果更好，就像和坐在旁边的开发一起协作。

**第六步：上传 GitHub，部署到 Vercel，连接域名**

一切搞定后，让 Claude 把代码推到 GitHub，连接 Vercel 托管，再绑定自己的域名。还顺带生成了 README 和博客草稿。

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### 三条关键收获

1. **控制范围**：你在发布落地页，不是在造产品，保持克制

2. **先规划，再迭代**：Plan Mode 先行，配合小步视觉检查

3. **知道边界**：AI 在主观视觉判断上容易卡壳，这时候人工介入反而更快

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### 提到的工具与资源

- 🔗 [Claude Code](https://claude.ai) — Anthropic 出品的 AI 终端工具，支持自然语言开发

- 🎨 **Figma** — 设计稿来源及手动裁图备用工具

- ⚡ **Next.js + Tailwind CSS** — 本次项目技术栈

- 🚀 **Vercel** — 网站托管平台

- 🌐 **bareliew.com** — Bear 本人的分形设计合伙人落地页（本期案例）

本期 Bear 用自己的 FDP（兼职设计合伙人）落地页作为真实案例，完整演示了一套「Stitch 开始，Figma 收尾」的 AI 辅助设计工作流。如果你还没有把 AI 工具融入设计流程，这期值得一听。

🔑 核心观点



最难的不是设计，是开始。 空白页是所有设计师的公敌，AI 工具的价值在于帮你跨过这道坎。

Stitch 不是一键出图的魔法，而是信息与灵感的收集器。 Bear 强调，他用 Stitch 的方式是多次迭代，而不是指望一次 prompt 出完美结果。

Stitch → Figma 是接力，不是替代。 AI 负责快速起草线框与变体，Figma 负责精修落地。

🛠 工作流步骤拆解



内容先行：用任意 LLM（Claude / Gemini / ChatGPT）整理好落地页的文案结构，包括 Hero 标题、社会证明、价格、CTA 等。

用 Stitch 生成线框：把内容丢给 Stitch，要求忽略颜色和字体，只生成结构线框，快速验证信息层级是否合理。

多端预览：Stitch 支持移动端、平板预览及扫码查看实机效果，线框阶段就能发现布局问题。

生成风格变体：在线框基础上，附上字体和色彩规范，让 Stitch 生成多个视觉方向，用于收集灵感（Bear 从中发现了”可接单状态标签”这个细节，并用到了最终稿里）。

导入 Figma： - 旧方法：导出 ZIP 文件 → 用 HTML to Design 插件导入 Figma（每月 10 次免费） - 新方法：Stitch 直接「Copy to Figma」→ 在 Figma 中 Command + V 粘贴，省去一步

Figma 内精修：从 Lo-fi 线框推进到 Hi-fi 高保真设计，完成最终落地页。

本期 Bear 用自己的 FDP（兼职设计合伙人）落地页作为真实案例，完整演示了一套「Stitch 开始，Figma 收尾」的 AI 辅助设计工作流。如果你还没有把 AI 工具融入设计流程，这期值得一听。

🔑 核心观点



最难的不是设计，是开始。 空白页是所有设计师的公敌，AI 工具的价值在于帮你跨过这道坎。

Stitch 不是一键出图的魔法，而是信息与灵感的收集器。 Bear 强调，他用 Stitch 的方式是多次迭代，而不是指望一次 prompt 出完美结果。

Stitch → Figma 是接力，不是替代。 AI 负责快速起草线框与变体，Figma 负责精修落地。

🛠 工作流步骤拆解



内容先行：用任意 LLM（Claude / Gemini / ChatGPT）整理好落地页的文案结构，包括 Hero 标题、社会证明、价格、CTA 等。

用 Stitch 生成线框：把内容丢给 Stitch，要求忽略颜色和字体，只生成结构线框，快速验证信息层级是否合理。

多端预览：Stitch 支持移动端、平板预览及扫码查看实机效果，线框阶段就能发现布局问题。

生成风格变体：在线框基础上，附上字体和色彩规范，让 Stitch 生成多个视觉方向，用于收集灵感（Bear 从中发现了”可接单状态标签”这个细节，并用到了最终稿里）。

导入 Figma： - 旧方法：导出 ZIP 文件 → 用 HTML to Design 插件导入 Figma（每月 10 次免费） - 新方法：Stitch 直接「Copy to Figma」→ 在 Figma 中 Command + V 粘贴，省去一步

Figma 内精修：从 Lo-fi 线框推进到 Hi-fi 高保真设计，完成最终落地页。

本期 Bear 用自己的 FDP（兼职设计合伙人）落地页作为真实案例，完整演示了一套「Stitch 开始，Figma 收尾」的 AI 辅助设计工作流。如果你还没有把 AI 工具融入设计流程，这期值得一听。

🔑 核心观点



最难的不是设计，是开始。 空白页是所有设计师的公敌，AI 工具的价值在于帮你跨过这道坎。

Stitch 不是一键出图的魔法，而是信息与灵感的收集器。 Bear 强调，他用 Stitch 的方式是多次迭代，而不是指望一次 prompt 出完美结果。

Stitch → Figma 是接力，不是替代。 AI 负责快速起草线框与变体，Figma 负责精修落地。

🛠 工作流步骤拆解



内容先行：用任意 LLM（Claude / Gemini / ChatGPT）整理好落地页的文案结构，包括 Hero 标题、社会证明、价格、CTA 等。

用 Stitch 生成线框：把内容丢给 Stitch，要求忽略颜色和字体，只生成结构线框，快速验证信息层级是否合理。

多端预览：Stitch 支持移动端、平板预览及扫码查看实机效果，线框阶段就能发现布局问题。

生成风格变体：在线框基础上，附上字体和色彩规范，让 Stitch 生成多个视觉方向，用于收集灵感（Bear 从中发现了”可接单状态标签”这个细节，并用到了最终稿里）。

导入 Figma： - 旧方法：导出 ZIP 文件 → 用 HTML to Design 插件导入 Figma（每月 10 次免费） - 新方法：Stitch 直接「Copy to Figma」→ 在 Figma 中 Command + V 粘贴，省去一步

Figma 内精修：从 Lo-fi 线框推进到 Hi-fi 高保真设计，完成最终落地页。

在这一期 Bear Talk 里，我和 ADPList 联合创始人兼 CEO Felix Lee 聊了很多很关键的话题，包括一个简单的 Google Sheet 是怎么一步步变成全球导师平台的，为什么设计师需要开始用“做生意的人”的视角思考问题，以及 Cursor、Claude Code 这类 AI 工具正在怎样改变设计和做产品的流程。

如果你是设计师、产品人、创业者，或者内容创作者，想在 AI 时代保持清醒和实用，这期对谈会帮你建立一套更清楚的判断框架，知道该学什么、该忽略什么，也知道怎么更稳地开始动手做。

我们聊了这些内容：

Felix 怎么看搬去旧金山这件事，以及为什么“未来密度高的圈子”对创业者很重要

为什么大部分 FOMO 都是噪音，以及怎样用长期视角做判断

ADPList 早期的故事，从疫情期间的一张 Google Sheet 到全球平台

为什么“免费产品”到后面会越来越贵，以及设计师常常忽略的商业问题

为什么设计和商业能力不该被拆开看

Felix 给设计师的 AI 优先工作流，包括 PRD、流程图到 MVP 搭建

Cursor、Claude Code、FigJam、Figma、Whimsical、Vercel 这些工具，怎样放进现在的产品工作流里

为什么很多设计师还停留在假设阶段，没有进入快速实验阶段

在行业变化很快的时候，怎么保持务实，也照顾好自己的状态

这一期特别适合你，如果你是：

正在转自由职业或 Fractional 模式的产品设计师

正在做 MVP 的创业者

正在学习 AI 工作流的设计师

想避开追热点、把注意力放在有效信号上的科技从业者

如果你喜欢这一期，也欢迎去频道里看看更多关于设计、科技、效率和 AI 的内容。

如果只推荐一本书给开发者和创作者，我几乎不会犹豫，答案是 Refactoring UI。

不是因为它教你“什么风格好看”，而是因为它直接告诉你：什么地方一定是错的。

很多人卡在 UI 上，并不是审美差，而是不知道问题出在哪。界面看着别扭，却只能凭感觉反复修改。

这一期里，我聊的是《Refactoring UI》如何用大量前后对照，把 UI 从“玄学”拉回到可判断、可修正的层面。

如果你做产品、写代码、独立开发，或者经常需要在没有设计师的情况下做界面，这一期会非常实用。

• 为什么我会把《Refactoring UI》推荐给开发者和创作者

• UI 为什么是产品设计里最容易被误解的一块

• “界面不对劲，但说不出来”的根源是什么

• 《Refactoring UI》的核心方法：错误示例 vs 正确示例

• 为什么它更像一次 UI 的 code review

• 为什么我不建议从头到尾把这本书当小说读

• 这本书真正的价值在于反复翻和对照

• 当你带着书里的例子去看熟悉产品时，会发生什么

• 高级感背后，其实是非常朴素的原则

• 颜色、字体、间距和留白的真实作用

• UI 的基本功，为什么比风格更重要

• 从单个页面，转向系统性的思考

• 设计原则看起来简单，但执行并不容易

• 从功能出发，而不是从布局出发

• 限制选择，而不是不断增加选项

• 这些“默认决定”，为什么不是设计选择

• UI 改进为什么几乎每天都能用得上

• 把 60 分的界面，稳定拉到 80 分

• 最后的判断：少犯错，本身就是专业度

这一期内容看起来很杂，但其实围绕着一个共同的问题展开：**我们正在做的事情，究竟是不是值得的？**

我从马伯庸的小说《长安的荔枝》聊起。表面是盛唐故事，读到最后却发现，它像极了现代职场和项目里的我们——被推着走、无法拒绝、必须交付，却越来越空。

接着我分享了一些更贴近生活的片段：在新西兰海边看到女儿发现海星的那一刻、对投资中“第二层次思维”的重新理解、开始认真减脂和管理身体的过程。这些看似分散的经历，其实都在提醒我，什么才是“真正的收获”，什么只是成本。

最后，我也聊到几个偏策略和方法层面的启发：不怕竞争的根本在于不公平优势、为什么高转化落地页的关键是让用户先迈出一步、以及 YouTube 标题和缩略图该如何协同工作。

如果你也正处在一个需要重新校准方向的阶段，希望这一期能陪你慢下来，想清楚自己正在送的那一筐“荔枝”，值不值得。

我一直对日本理财书有点偏见：细节很多，但系统感不足。

为什么你攒不下钱 在某种程度上，甚至验证了这个成见。

它没有讲投资方法，也没有给出财富增长的路径，而是从房间、冰箱、钱包、收据这些生活细节，一路讲到钱。

但正是这种看起来“很生活化”的视角，让我意识到一个更尴尬的事实：很多人攒不下钱，不是不会投资，而是生活本身就在持续漏水。

这一期，我聊的是这本书如何把“存不下钱”从自责里解放出来，并逼你正面面对一个问题：你的生活结构，配得上你想要的财务目标吗？

• 我对日本理财书的偏见，以及这本书如何验证又反转它

• 这本书为什么没有宏大框架，却依然有效

• 一个不舒服的事实：攒不下钱的人，往往连生活都管理不好

• “房间整洁”和“能否存钱”之间的真实因果链

• 冰箱为什么是现金流黑洞

• “总有一天会用到”如何变成无限延期的财务漏洞

• 性价比陷阱：省小钱，付出长期隐性成本

• 这本书真正讨论的核心：欲望管理，而不是数字计算

• Wants 和 Needs 的区分，为什么是认知训练

• 整理收纳在理财中的真实作用

• 钱包、收据、账本这些“小技巧”在指向什么

• 两条可执行原则：先整理生活，再谈理财

• 把目标从“存钱”转为“最低生活底线”

• 为什么我认为这本书“看一看就好”

• 它更像一本生活层面的风控手册

• 在谈投资之前，先问：生活结构是否匹配目标

• AI 在基础理财与自我管理中的辅助价值

这一期是一组近况与思考的合集，但背后有一条非常清晰的主线：**不要只输出表达，要留下作品，并且和真实世界保持摩擦。**

我会从“为什么创作者一定要有自己的作品”聊起，分享我对纯自媒体状态的一些警惕，以及为什么哪怕粗糙、被质疑，也一定要创造能独立存在的东西。

中间会聊到几个非常具体的现实片段：

比如 JAM 官网如何在两天内上线、每天 100 个俯卧撑带来的身体变化、以及独立工作时容易陷入“闭门造车”的危险。

最后，我也分享了一些让我最近很受启发的内容，包括一篇关于「如何让界面清晰、愉悦、不打扰」的设计文章，以及 Vinh Giang 关于口语训练的三个极其实用的练习。

这不是一期“结论型”的节目，而更像一次阶段性的记录：关于创作、身体、家庭、产品，以及如何把自己重新拉回真实世界。

很长一段时间里，我都把饮食控制理解成一件体力活：多动一点，少吃一点，忍住。

但现实是，我经常在固定的时间点突然饿、状态下滑、情绪波动，然后又开始自责。

读完 控糖革命，并真正开始在生活中实践之后，我才意识到：问题并不在意志力，而在血糖波动。

这一期里，我聊的是这本书如何把我从“我是不是不够自律”的循环里，拉回到更清晰的生理因果关系上。

如果你也长期处在“吃得不算多，却总是状态反复”的困扰里，这一期也许能帮你换一种理解身体的方式。

• 为什么我以前把饮食控制误解成“体力劳动”

• 下午突然想吃、晚上莫名其妙饿的真实原因

• 《控糖革命》的关键判断：血糖波动，而不是意志力

• 血糖剧烈波动带来的连锁反应：饥饿、情绪、注意力

• 从自责转向生理因果的“对上号时刻”

• 代糖并不是中立选项

• 控糖的真正目标：减少波动，而不是简单少吃糖

• 进食顺序的重要性：纤维 → 蛋白质与脂肪 → 淀粉和糖

• 为什么早餐空腹吃糖会制造一天中最大的波动

• 行为变化反而变得温和：不靠压抑

• 饭后轻度活动带来的直接影响

• 体重变化之外，更重要的认知变化

• 饥饿不一定是情绪问题，而是信号问题

• 这本书适合谁，不适合谁

• 最后的结论：理解身体，让自律不再成为主角

这一期像是一张“心事清单”：从飞机上读完《命运》的那种鼻酸，到做 JAM 时遇到的真实 AI 场景，再到创业者和访谈里听到的一些瞬间。这些看似散落的想法串起来之后，其实都在提醒同一件事——活在不确定里，要靠“心力”让自己稳住。

我聊了《命运》里那些潮湿、荒诞、温柔的小瞬间；聊到为什么设计师创业不容易；说了 Pavel Durov 的极简表达方式；也拆了“真实 vs 虚假”的 AI 使用场景、企业服务的钩子、以及如何找到真正有需求的客户。

最后我想谈的是“心力”：判断、节奏、自我稳定度——它们在今天比知识更稀缺，比技能更重要。脑力可以被 AI 加速，但心力只能靠你自己训练。

完整文字版会在 Newsletter「Bear Academy」同步整理。

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## 4）Show Notes（章节与资源）

- 《命运》：无力、荒诞与温柔，如何继续好好活  

- 为什么设计师创业难：value / people / technology 三根支柱  

- Pavel Durov 的表达方式：非母语者如何说出干净的英语  

- 虚假 vs 真实的 AI 使用方式  

- 企业服务的“钩子”与如何找到真实需求  

- 两个低成本找客户的方法：痛点池与需求搜索  

- 为什么心力比脑力更关键  

- 内在稳定度：在噪音时代里真正的竞争力  

**本期提到的资源：**

- 《命运》  

- d.MBA 的创业角色模型  

- Pavel Durov 访谈  

- JAM 的 AI 使用案例  

- 内容与产品的企业服务模式  

今年我的投资收益还不错，但越涨，我反而越不踏实。因为我很清楚，其中有多少并不是能力，而是周期和运气给的“红包”。

也正是带着这种不安，我读了 投资第一课。

这本书没有教我怎么选股、怎么抄底，而是反复提醒一件事：投资长期拼的不是聪明，而是系统和心性。

它更像是在你情绪最容易膨胀的时候，帮你把地基重新夯一遍。

这一期，我聊的是这本书如何帮我重新理解：为什么多数人赚不到钱，以及在已经赚到钱之后，什么才是真正更重要的事。

• 为什么“今年赚到钱”反而让我更不安

• 运气、周期与能力之间的错觉

• 《投资第一课》的定位：不是教赚钱，而是防犯错

• 长期收益高度集中：极少数交易日决定大部分回报

• 离场的真正代价：你把那几天让给了别人

• 行为金融学里的“短视损失厌恶”

• 为什么频繁看账户会让你做出更差决策

• 好公司 ≠ 好股票，价格的重要性

• 周期不是异常，而是市场的常态

• 投资的“三件套”：好资产 + 好价格 + 长期持有

• 指数基金在普通人投资中的意义

• 安全边际如何帮你扛住波动

• 对长期收益率的“去神化”

• 把投资当成系统，而不是观点

• 决策护栏的意义：在你不清醒时拦你一下

• 降低决策频率，提升留场概率

• AI 在投资中的角色：教练与复盘助手，而非替代判断

• 最后的提醒：赚到钱之后，如何继续保持清醒

最近我在读塔勒布的《随机漫步的傻瓜》，一边继续做 JAM，一边被“运气、随机性、幸存者偏差”不断教育。世界不是连续的，我们的产品曲线、内容增长、创业节奏其实也不是。这一期，我从阅读、出海活动、以及 JAM 的实战里，总结了几段想跟你一起思考的内容。

我聊到投资人为什么强调六个月验证期、为什么订阅制产品的关键是留存、以及为什么云端经济和泥土经济正在走向两条完全不同的轨道。我也分享了一个让我震住的 AI 回答、关于 LTV 的真实算法、以及一人公司最难的部分：系统能不能在你停下的时候继续运作。

最后，我说了一点 JAM 的设计心得：当 AI 模糊了设计与开发的边界，真正有力量的设计师是懂结构、懂布局、懂逻辑的人。细节会被自动化取代，但结构不会。

完整文字版会同步在 Newsletter「Bear Academy」。

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## 4）Show Notes（章节与资源）

- 《随机漫步的傻瓜》：世界不连续、人生不连续、成功不是线性的  

- 幸存者偏差：你看到的方法论，很多只是“活下来的那条路径”  

- 出海活动里的投资人观点：为什么验证期的关键永远是留存  

- AI 的一句话把我震住了：“喜剧是悲剧的高维形式”  

- 订阅制产品的真实算法：不是定价 × 12，而是 LTV × 留存  

- 云端经济 vs 泥土经济：轻模式与重模式的系统性差异  

- 一人公司的最大挑战：系统能不能在你停下时继续跑  

- JAM 的设计体会：结构价值上升，装饰价值下降  

- 当 AI 模糊边界之后，懂布局的设计师反而更自由  

**本期提到的资源：**

- 《随机漫步的傻瓜》  

- 出海活动中的投资人观点  

- 订阅制产品与 LTV 的计算方法  

- AI 对喜剧和悲剧的解释  

- JAM 的结构化设计心得